Евгений Урядов

Чек классической CRM — 26 670 ₽/мес + вайбы, и это ещё без НДС. Наш ответ: система в ваших файлах и ИИ-агенты вместо подрядчика. Процесс описывается словами — готово за 30 минут. Telegram-интеграция стоит ноль. 33 секунды сути: https://automata.sale/blog/news/crm-bez-donatov-video/

ИИ-тренажёр по школьным учебникам: апдейт недели — 41 страница, живая линейка и Windows-страж ▪️ Скан-сверка. Задание попадает в тренажёр только после сверки агента с печатным учебником. Непроверяемое автоматически — без эталонного ответа, «на проверку взрослому». ▪️ Круговые примеры. Ответ каждой карточки — первое число следующей; круг замкнулся — задание зачтено. ▪️ Линейка кадета. Настоящая линейка 30 см с мм-делениями прямо под заданием, два тапа — и она показывает отрезок сама. ▪️ SpaceLocker. Пока дневная норма не сделана — Steam и Roblox закрываются, YouTube блокируется через hosts. Сн…

Я сделал своё приложение для эндоскопа с помощью ИИ — без рекламы и подписок. Забирайте бесплатно. Магазинные варианты устроены одинаково: реклама, подписка за сохранение фото, лимит записи 30 секунд. Я поручил ИИ-агенту собрать альтернативу. Получился EndoscopeCam на 1,5 МБ: ✅ живой предпросмотр, фото, видео MP4 без лимита времени ✅ выбор разрешения камеры ✅ автозапуск при подключении по OTG ✅ нет разрешения INTERNET — ничего никуда не отправляет Инструкция и APK: https://automata.sale/blog/ai-automation/svoe-prilozhenie-dlya-endoskopa/ Скоро будет в Google Play.

Sostav выпустил карту рекламного рынка России 2026. Мы выгрузили из неё все 141 карточку компании и посчитали — делюсь тремя наблюдениями для бизнеса. 1. 95% рынка — в Москве. Из 83 агентств с адресом 79 столичные. BBDO — шесть компаний в одном здании, OMD — десять на одной набережной. 2. Ритейл-медиа стали холдингами. Сбер, Wildberries (RWB Media) и X5 Медиа владеют собственными рекламными станциями и студиями. Товар теперь рекламируется там, где продаётся. 3. Данные — узкое место. Из 139 агентств лишь одно занимается martech. Рынок научился покупать рекламу, но товарные фиды — веса, остат…

Бизнес внедряет ИИ-агентов. Агенты получают скиллы. Скилл — это каталог инструкций и скриптов, который ставится одной командой, а останавливаться и читать его перед установкой никто не хочет. Зря. Вместе со скиллом на машину приезжает чужой код с доступом к файлам, CRM и API-ключам. Масштаб проблемы посчитала NVIDIA: из 31 132 проанализированных скиллов 26,1% содержат уязвимости, 5,2% — с признаками вредоносного замысла, а скиллы с исполняемыми скриптами уязвимы в 2,12 раза чаще. Выход простой: открытый сканер SkillSpector от NVIDIA. Проверяет скилл до установки — 71 паттерн в 17 категориях…

Обновление AUTOMATA-CRM: счета, акты и договоры — из дашборда за минуту. Наша CRM построена на Obsidian: каждая сущность — читаемый markdown-файл, дашборд и ИИ-агенты работают поверх. В новом релизе: ✅ Счета за разовые услуги, акты и договоры создаются из веб-интерфейса — с автонумерацией и проверкой полей ✅ Договор собирается из шаблона и библиотеки приложений (SLA, NDA, прейскурант, доступы, тарифы) — нумерация расставляется автоматически ✅ Реквизиты и тариф подтягиваются из карточки клиента, защита блокирует выпуск документа с чужими данными ✅ DOCX и PDF формируются на своей инфраструктур…

Скиллы — самый дешёвый способ научить AI-агента работать по вашим правилам. Это обычный markdown-файл. Без кода. Вчера я поставил агенту десять новых дизайн-скиллов за пять минут, и уже сегодня он пишет анимации аккуратнее, не ломает вёрстку на длинных строках и сам не анимирует то, чему двигаться не положено. ▪️ Вызов: /имя-скилла или обычной задачей словами — агент сам найдёт по описанию ▪️ Личные скиллы работают во всех проектах, командные живут в репозитории и уходят в git ▪️ Чужие — только после сканера безопасности и ручного разбора находок ▪️ Свой ритуал (публикация, аудит, отчёт) опи…

🔎 Карпати: воронка применения LLM — от 6 млрд людей до 5000 исследователей • ~6 млрд (75% населения) почти не сталкивались с нейросетями • 1–2 млрд — бесплатный ChatGPT/DeepSeek как «поудобнее Google» • ~20 млн — профессиональная работа с сильными моделями • вершина: ~5000 человек — рои агентов, наука внутри OpenAI/Google/Anthropic Разбор на сайте: automata.sale/blog/news/karpathy-voronka-llm/

Вечер. Чат молчит. Заявки остывают, покупатель уходит к конкурентам. Шаблонные боты с кнопками не решают проблему. Мы разрабатываем AI-чат-ботов для сайтов на моделях Claude, GPT и GLM — это консультант с базой знаний, а не скрипт: ▪️ отвечает по каталогу, ценам и условиям — без выдумываний, строго по вашим документам ▪️ работает 24/7 ▪️ передаёт заявки в Битрикс24, Automata CRM, Telegram, MAX или e-mail ▪️ ставится на 1С-Битрикс, WordPress, Tilda и headless-фронты ▪️ API-ключ, код и база знаний остаются у клиента Цена — от 30 000 ₽. Базовый бот — 5–10 рабочих дней. Пришлите ссылку на ваш…

Obsidian помнит всё, AI-агент — ничего: каждая сессия CLI начинается с нуля. Репозиторий obsidian-second-brain (4.7k звёзд, MIT) устраняет разрыв: «эволюция паттерна Karpathy LLM Wiki — vault, который переписывает сам себя». Суть: ▪️ 47 команд для CLI-агентов работают с хранилищем напрямую: ingest, поиск противоречий, конспекты ▪️ дисциплина знаний: каждый факт — «вечное, датированное или ссылка», плюс би-темпоральность ▪️ 4 плановых агента поддерживают базу без участия владельца ▪️ принцип «vault переживёт любой CLI»: markdown не принадлежит ни одному инструменту Я построил свою Automata CR…