Научный Трейдинг (OsEngine)

Продолжаем цикл «Аллокация капитала». Сегодня — база. Разбираемся, почему вообще появилась идея распределять капитал по-умному и что именно в 1952 году придумал Гарри Марковиц. Подробнее тут👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1367971.php

На новогодние праздники — с новыми навыками! Друзья, открываем предпродажу нового видеокурса: «Торговые роботы на OsEngine через ИИ» Это будет серьёзно доработанный и углублённый сборник скриптов и лекций, который мы до этого делали вместе ранее, в похожей теме. Напомним суть: 1. Вы описываете стратегию словами 2. ИИ-агент (OpenCode + DeepSeek/Kimi) пишет код на C# 3. Вы запускаете и тестируете робота в OsEngine или запускаете в торги. Опыт программирования не нужен. Код пишет ИИ — ваша задача поставить задачу и проверить результат Что внутри: ▪️ 37 видео в 6 блоках — около 15 часов ▪️ Р…

Всем привет! Открываем новый цикл статей — «Аллокация капитала». Разбираемся, как распределить деньги между роботами не на глаз, а по науке. Когда робот один — вопрос «сколько ему дать» решается просто. Когда роботов десятки и все на разных инструментах — начинается то, что в математике называется распределением капитала. Как понять, что два робота — это одно и то же, и не надо давать им обоим полный капитал? Как разнести деньги так, чтобы один убыточный месяц не положил весь портфель? Об этом цикл. Подробнее тут👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1366102.php

Друзья, всем привет! Т-Банк запускает хакатон по AI-сценариям для инвестиций. Это отличный шанс для нас показать свои силы и возможности: собираете команду, создаете работающий прототип и защищаете его перед жюри. Подробнее о нём поговорим в ролике👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1365696.php

Вы могли заметить что в главном меню OsEngine появилась новая кнопка "Аллокация капитала". Это новые интерфейсы для распределения объёмов в крупных сетах роботов. Когда у Вас десятки или сотни ботов, нужно их разбивать на кластеры по корреляции и распределять объёмы между ними специфическим образом. Статьи по направлению выйдут в течении пары недель. Контексты для ИИ уже в корне проекта на ГитХаб.

⚙️ Коннектор T-Invest: Срочное обновление, для тех у кого роботы держат лимитки в рынке. Небольшая, но важная новость для тех, кто торгует через Т-Инвестиции. Была проблема уже некоторое время: API брокера не отдавал статусы ордеров глубже, чем за 1 сутки. Для роботов это означало слепую зону — всё, что случилось раньше, оставалось недоступным. Команда Т-Инвестиций обновила API — ограничение снято. Мы, со своей стороны, обновили коннектор T-Invest в OsEngine, чтобы использовать новую возможность. Что нужно сделать вам — обновить OsEngine: • Программисты — забирают свежую версию с GitHub:…

У OsEngine появился новый коннектор — TInvestAutoFollow. Теперь наши роботы умеют торговать прямо на счёте стратегии Автоследования в Т-Банке: робот совершает сделку — и её автоматически повторяют все подписчики стратегии. Для прибыльных алготрейдеров это самый короткий путь к монетизации через создание своих стратегий как авторов. Подробнее в посте👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1363154.php

TwelveData сервер. Автоматическое скачивание данных с мировых площадок. В данной статье будем учиться подключать OsEngine к TwelveData. Это международный сервис, предоставляющий данные о торгах на мировых площадках: акции США и Индии, ETF, валютные пары и товары. Доступны как исторические данные, так и трансляция цен в реальном времени. Алготрейдерам данные нужны для тестирования своих алгоритмов, а трансляция цен в реальном времени — для работы арбитражных роботов. подробнее тут👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1359196.php

Заключительная статья цикла «Сектора в алго» Мы уже разобрали базу (девять секторов, 39 бумаг) и двух роботов для торговли секторов по отдельности. В этой статье рассмотрим, как это работает вместе: монитор секторов, парковка денег в TMON и совместный запуск двух роботов на одном счёте. подробнее тут👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1358497.php

Всем привет! Продолжаем курс лекций «Секторы в алго», в нём рассматриваем модель алгоритмической торговли, которая работает по секторам экономики. А в этой лекции запускаем второго робота сборника — AlligatorTurtle, медленную «черепаху», которая берёт пробой ценового канала с фильтром Аллигатора от Билла Вильямса. Разберём легендарную историю «черепах» Ричарда Денниса, схему работы робота и его результаты в тестах, а также подключим третьего участника комплекта — TMON Rebalancer, бота для парковки свободных денег в фонде денежного рынка. В практической части создадим обоих роботов в OsEngine…