Перейти к содержимому

Нейронавт | Нейросети в творчестве

история за 31 деньобновляется раз в 6 ч – 3 дня
max.ru/greenneuralrobotsТехнологии и ITВ индексе с 26.10.2026подписчики: 18 ч назадпосты: 2 ч назад

Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще ТГ: https://telegram.me/GreenNeuralRobots

Подписчики
203
+1 (+0,5%) за 24 ч
выше 60% каналов индекса
Охват 24 ч
45
выше 13% каналов индекса
ERR24
22,2%
выше 30% каналов индекса
ER (реакции)
0,8%
по 335 постам за 30 дн
выше 23% каналов индекса
Постов в день
11,2
0,0% — реклама с erid
Индекс цитирования
0
0 каналов-источников за 90 дн

Прирост подписчиков

За 24 ч
+1 (+0,5%)
За 7 дн
—нет замера 7 дней назад
За 30 дн
—нет замера 30 дней назад
Место по приросту
№657за 24 ч в рубрике «Технологии и IT»

К замеру 26.10.2026 · 23:25 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.

Вовлечённость

ERR 24 ч
22,2%замер на возрасте 20–30 ч
ERR 48 ч
25,6%по 25 постам за 7 дн
ERR 30 дн
30,2%по последним замерам, 335 постов
ER (реакции)
0,8%по 335 постам за 30 дн

ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.

Средний охват поста

24 ч
45замер на возрасте 20–30 ч
48 ч
52по 25 постам за 7 дн
72 ч
59по 27 постам за 7 дн
7 дн
56по последним замерам, 75 постов
30 дн
61по последним замерам, 335 постов

Охваты 48 и 72 ч посчитаны 27.10.2026 · 15:32 МСК, без репостов.

Упоминания и активность

Упоминаний за 24 ч
0
За 7 дн
0
За 30 дн
0
ИЦ
00 источников за 90 дн
Постов в день
11,2за 30 дн
Реклама с erid
0постов за 30 дн

Упоминания и ИЦ на 27.10.2026 · 15:32 МСК.

Покупал рекламу в…

30 дней · обнаруженные размещения

Размещений не найдено

Это не означает, что рекламы не было.

Таблица закупов →

Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем

Продавал рекламу…

30 дней · обнаруженные размещения

Размещений не найдено

Это не означает, что рекламы не было.

Таблица закупов →

Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем

Динамика и события

Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid

20220220320320325.1026.1027.10
Подписчики
Подписчики канала «Нейронавт | Нейросети в творчестве» за период 30 д: от 202 до 203
ДатаПодписчики
25.10.2026202
26.10.2026203
27.10.2026203

Последние посты

  1. фото

    Liquid RIPL Движок инференса под линейку Liquid Foundation Models для задач с жестким лимитом по времени ответа. Полный ответ меньше чем за 50 мс при потоке до тысячи запросов в секунду Ставка понятная: там, где раньше держали легкий бустинг из-за скорости, теперь можно поставить небольшую языковую модель и получить более гибкую логику. Вопрос в том, насколько качество на реальных данных перекрывает цену такого инференса, публичных замеров пока нет Первым внедрил Shopify, в поиске • Работа поверх модели в критическом пути запроса, а не в пакетной очереди • Полный ответ, а не стрим по токен…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    7
    ER
    —
    Реакции
    —
  2. видео

    StreamVibe Ассистент от Google по видеопотоку с инициативой: сам решает, когда вмешаться, если просьба была расплывчатой. Обычные системы ждут команды с явным триггером, здесь достаточно цели. Внутри две части: потоковая модель и обвязка, которая ведет состояние запросов, прогресс и прошлые ответы. Сначала обучение с балансом молчания и речи, затем RL на коротких отрезках вокруг точек помощи. • Три уровня запроса: явный, неявный и меняющийся по ходу • Подсказка в нужный момент без напоминания • Отслеживание прогресса задачи, чтобы не повторяться и не давать устаревшие советы • Правка просьб…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    11
    ER
    —
    Реакции
    —
  3. фото

    Fern Первая модель Mirendil обученная с нуля. Контекст до 10 миллионов токенов, это примерно 23 МБ кода или полмиллиона строк • Работа по большим репозиториям целиком • Кодинг-агент: запускает команды, читает вывод, гоняет до зеленых тестов • Разбор длинных логов и стектрейсов, поиск места, где сломалось обучение • Чтение трасс агента от начала до конца с объяснением, что произошло • Проверка претрейн-данных на дубликаты и загрязнение бенчмарками • Заточка под исследовательский код: циклы обучения, пайплайны данных, замеры • 0,1-0,5 трлн параметров • На RULER поиск одиночного фрагмента 100%…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    17
    ER
    —
    Реакции
    —
  4. видео

    OPENjutsu Открытое приложение от ComfyOrg для замены человека в видео на персонажа с картинки • Замена человека по одной картинке • Сохранение движений, ракурса и родной дорожки • Выбор начала и длины фрагмента прямо в интерфейсе • Два качества: 480p и 768p • Опциональный первый кадр, чтобы персонаж точнее вошел в сцену • Сделано на воркфлоу от Akatz Labs и #MiniMaxH3 • Нужен аккаунт Comfy и ключ API к своему деплою • Тестировали на карте с 96 ГБ, RTX PRO 6000, меньшие конфигурации не проверяли Первый кадр при желании готовит GPT Image 2.5 через Comfy Router. Внутри 8 шагов, CFG 1, окна по…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    24
    ER
    —
    Реакции
    —
  5. ссылка

    Игры в Snapchat на PlayCanvas Snapchat открыл Web Lenses: веб-игру можно упаковать в архив и опубликовать как Lens, без установки и магазина. Snap рекомендует PlayCanvas как основной движок. То есть, можно работать с 2D, 3D, WebGPU и сплатами • Экспорт из PlayCanvas в zip и загрузка через My Lenses • Запуск сразу в приложении, по имени или Snapcode • Таблицы лидеров, Bitmoji и сохранения через API • Работают 2D, 3D, WebGPU и гауссовы сплаты • Сборка агентом через MCP или генерация в Easy Lens по промпту • Архив до 8 МБ, index.html до 1 МБ • Портретный экран 9:16, iOS и Android • WebAssembly…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    25
    ER
    4,0%
    Реакции
    1
  6. видео

    MotionBricks Генератор движений в реальном времени от NVIDIA: одна нейросеть на 350 тысяч навыков, 15 тысяч fps и задержка около 2 мс. До этого было только для Unitree G1 • Ходьба, бег, повороты по командам скорости и направления • Стили: хромающий, зомби, подпрыгивающий, боком, боевой • Переходы между стилями и походками прямо в рантайме • Взаимодействие с предметами: поднять меч, сесть, перепрыгнуть скамью • Новые задачи без дообучения и без тегов под задачу • Движение считается для двух тел: человеческого SOMA и робота Unitree G1 • Готовые модели идут в ONNX, чекпоинты на Hugging Face •…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    26
    ER
    —
    Реакции
    —
  7. видео

    GPT-6.1 Terra Быстрая и дешевая модель OpenAI с упором на визуальное понимание, работу в интерфейсах и письмо. Заменяет GPT-5.6 Terra, но заметно экономичнее. • Разбор чертежей, таблиц и скриншотов с переходом к действию • Работа в десктопных приложениях: формы, документы, монтаж видео • Текст стал чище и естественнее • Справляется с задачами, где раньше требовался фронтир • API вдвое дешевле, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol • 1 доллар за миллион входных токенов, 5 за выходные, кэш по 0,05 • На Agents' Last Exam плюс 15 процентных пунктов к прошлой версии при трети затрат • С GPT-6 Astra…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    33
    ER
    —
    Реакции
    —
  8. видео

    Zip Ties for ComfyUI Стяжки для обуздания комфи-лапши #comfyui #tools

    Открыть в MAX
    Просмотры
    42
    ER
    —
    Реакции
    —
  9. фото

    TAKE STUDIO Демоспейс - веб-студия для озвучки сцен на Drama 3 Идея в том, что режиссура актера не должна требовать разбора интерфейса. • Поток в четыре шага: написал, срежиссировал, послушал, поправил • Сценарий и реплики в одном окне, без россыпи ползунков • Работа на Drama 3 с управлением эмоцией и подачей • Ничего не ставить локально, все считается в браузере #tts #directing

    Открыть в MAX
    Просмотры
    42
    ER
    —
    Реакции
    —
  10. фото

    Recursive Flint Открытая модель под кодинг-агенты от Recursive Superintelligence. Задача прикладная: разобрать незнакомый репозиторий, починить баг, добавить функцию, дописать тесты. • Разбор чужих кодовых баз и точечные правки • Многошаговые вызовы инструментов и режим рассуждений • Работает в llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM и SGLang • Свои ядра под Apple Silicon и NVIDIA, для ноутбуков отдельный движок rec • 39,8B, около 2,5 B активных • Контекст 262 К • 49 слоев, 256 экспертов в каждом, выбираются шесть плюс один общий • Больше 125 токенов в секунду на M4 Pro, больше 150 на RTX Spark…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    40
    ER
    —
    Реакции
    —

Показано 10

Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 27.10.2026, подписчики замерены 26.10.2026. Как мы считаем.