Перейти к содержимому

Мир Инженерного ИИ (Industrial AI)

история за 9 днейобновляется раз в неделю
max.ru/channel_world_of_ieaiТехнологии и ITВ индексе с 27.10.2026подписчики: вчерапосты: вчера

Как ИИ на самом деле работает в промышленности: агенты, мультиагентные системы, графы знаний и инженерный ИИ. Методология, кейсы с цифрами и разбор ошибок. Также в Telegram: t.me/world_of_IEAI

Подписчики
15
прирост: мало истории
выше 14% каналов индекса
Охват 24 ч
—
нет просмотров на 24 ч
ERR24
—
ER (реакции)
2,1%
по 10 постам за 30 дн
выше 45% каналов индекса
Постов в день
0,3
0,0% — реклама с erid
Индекс цитирования
0
0 каналов-источников за 90 дн

Прирост подписчиков

За 24 ч
—нет замера 24 ч назад
За 7 дн
—нет замера 7 дней назад
За 30 дн
—нет замера 30 дней назад

К замеру 27.10.2026 · 03:03 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.

Вовлечённость

ERR 24 ч
—нет просмотров на возрасте суток
ERR 48 ч
—нет постов за 7 дн
ERR 30 дн
>100%по последним замерам, 10 постов
ER (реакции)
2,1%по 10 постам за 30 дн

ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.

Средний охват поста

24 ч
—нет просмотров на возрасте суток
48 ч
—нет постов за 7 дн
72 ч
—нет постов за 7 дн
7 дн
—мало постов с просмотрами: 2
30 дн
23по последним замерам, 10 постов

Охваты 48 и 72 ч посчитаны 27.10.2026 · 03:03 МСК, без репостов.

Упоминания и активность

Упоминаний за 24 ч
0
За 7 дн
0
За 30 дн
0
ИЦ
00 источников за 90 дн
Постов в день
0,3за 30 дн
Реклама с erid
0постов за 30 дн

Упоминания и ИЦ на 27.10.2026 · 03:03 МСК.

Покупал рекламу в…

30 дней · обнаруженные размещения

Размещений не найдено

Это не означает, что рекламы не было.

Таблица закупов →

Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем

Продавал рекламу…

30 дней · обнаруженные размещения

Размещений не найдено

Это не означает, что рекламы не было.

Таблица закупов →

Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем

Динамика и события

Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid

Мало данных для графика

Последние посты

  1. фото

    Как отличить агента от ассистента: критерии и уровни зрелости 8 октября я обещал разобрать, как проверить, агента ли вам продают. Инструментов два, оба из отчёта «Яков и Партнёры» «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность» (2026). Шесть критериев (первая картинка) оценивают сам продукт: умеет ли он планировать, работать с вашими системами, исправлять ошибки и доводить задачу до конца. 5–6 «да» — полноценный агент, 0–1 — ассистент. Уровни L1–L5 (вторая картинка) показывают, какую часть работы система на деле берёт на себя в вашем процессе: L1 — отвечает на отдельный запрос, ничего не помнит и н…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    11
    ER
    —
    Реакции
    —
  2. фото

    Безопасность ИИ-агентов: одной «стеной» не защититься Сюжет этого года. В тестах на кибербезопасность у крупнейших разработчиков ИИ модели из-за ошибки в настройке стенда получили выход в интернет — и взломали реальные системы нескольких сторонних компаний, приняв их за часть учений. Злого умысла не было: агент просто выполнял задачу. Подвели изоляция среды и слишком широкие полномочия. Главный вывод доклада профессора Тюкина (Сколтех) на конференции «Цифровой контур эффективности»: безопасность ИИ невозможно обеспечить одним инструментом или методом — особенно в решениях enterprise-уровня.…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    17
    ER
    —
    Реакции
    —
  3. фото

    Техническое предложение за 40 минут вместо 16 часов Как выглядит ИИ в операционном контуре реального производителя? Павел Блохин, генеральный директор екатеринбургской компании «Реиннольц» (теплообменное оборудование и водоподготовка, 80+ сотрудников), показал это на конференции «Цифровой контур эффективности». ИИ здесь — ежедневный инструмент для 10–15 специалистов. Результаты — в минутах и рублях: ▪️ техническое предложение на инжиниринг: 16–18 часов → 35–50 минут после создания «книги знаний» компании; ▪️ моделирование по РКД в КОМПАС: 43 → 9 минут; «навык» для агента создали за 36 минут,…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    26
    ER
    7,7%
    Реакции
    2
  4. файл

    Пост без текста

    Открыть в MAX
    Просмотры
    35
    ER
    —
    Реакции
    —
  5. фото

    Конференция состоялась! 14 октября в Екатеринбурге прошёл «Цифровой контур эффективности». Для меня это кульминация двух месяцев подготовки. Концепцию мероприятия мы разработали вместе с Олегом Мошкаревым, заместителем генерального директора КРСУ и председателем Комиссии Уральской ТПП по цифровой трансформации и технологиям ИИ в промышленности, и Даниилом Мазуровским, вице-президентом Уральской ТПП. Реализовать её помогли наши замечательные спикеры — при активной поддержке правительства Свердловской области, УТПП и Корпорации развития Среднего Урала. Задача была амбициозная: понятно и на пр…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    33
    ER
    3,0%
    Реакции
    1
  6. фото

    Завтра — «Цифровой контур эффективности» в Екатеринбурге 14 октября в «Точке кипения» 11 докладов и панельная сессия о том, как ИИ-пилоты превращаются в измеримый результат. Говорят разработчики, интеграторы и заказчики. Блок 1. От пилота к эффекту Как отличить агента от ассистента, почему пилоты не окупаются, кейс заказчика — «Реиннольц» о применении ИИ-агентов в инжиниринге, продажах и инвестициях, мультиагентное генеративное проектирование. Блок 2. Управляемость Интеграция агентов с ERP, MES, PLM и САПР («Первый Бит»), агент как сотрудник с правами доступа («Нейро-Эксперт»), суверенный…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    28
    ER
    7,1%
    Реакции
    2
  7. фото

    Нормоконтроль: проверка, которая держится на памяти человека В 2025 году 13,6% заключений госэкспертизы по объектам капстроительства оказались отрицательными — против 5,1% годом ранее (данные Главгосэкспертизы). Ошибка в документации, пропущенная на проверке, всплывает позже — на экспертизе, на стройке или в цехе. И стоит там в разы дороже. Почему так происходит: требований — сотни, они разбросаны по десяткам документов и регулярно меняются. Результат нормоконтроля зависит от опыта и внимательности конкретного специалиста. Как эту задачу решают в Центре ИИ Сколтеха на примере объектов нефте…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    19
    ER
    —
    Реакции
    —
  8. фото

    Агент или ассистент: что вам продают 34% российских поставщиков ИИ называют свой продукт помощником или агентом — это самая большая категория на рынке. А хорошо понимают, что такое агент, лишь 11% людей вне отрасли. Продающих агентов намного больше, чем тех, кто может их отличить. Ещё жёстче итог проверки рынка в отчёте «Яков и Партнёры» «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность» (2026): среди 12 публично доступных российских продуктов нет ни одного готового агента. Лучшие — платформы, на которых агента клиент собирает сам. Остальные — ассистенты и чат-боты. Авторы формулируют главный риск пок…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    22
    ER
    —
    Реакции
    —
  9. фото

    Мир Инженерного ИИ: начинаем с Екатеринбурга Это канал о том, как ИИ на самом деле работает в промышленности: агенты, мультиагентные системы, графы знаний, инженерный ИИ. Методология, кейсы и разбор ошибок — без пересказа пресс-релизов. 14 октября в Екатеринбурге — конференция «Цифровой контур эффективности» Сколтеха, Уральской ТПП и Корпорации развития Среднего Урала. Главный вопрос: почему ИИ-пилоты не доходят до денег и что с этим делать. Я модерирую конференцию и открываю её докладом о том, как отличить реальную автономность ИИ-агента от маркетинга. В программе: дизайн пилота с измерим…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    25
    ER
    —
    Реакции
    —
  10. Пост без текста

    Открыть в MAX
    Просмотры
    17
    ER
    —
    Реакции
    —

Показано 10

Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 27.10.2026, подписчики замерены 27.10.2026. Как мы считаем.