DS/ML без хаоса
история за 2 дняобновляется раз в неделюКодовая жизнь, шпаргалки и карты знаний
Прирост подписчиков
- За 24 ч
- —нет замера 24 ч назад
- За 7 дн
- —нет замера 7 дней назад
- За 30 дн
- —нет замера 30 дней назад
К замеру 27.10.2026 · 15:51 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.
Вовлечённость
- ERR 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- ERR 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- ERR 30 дн
- —мало постов с просмотрами: 1
- ER (реакции)
- —мало постов
ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.
Средний охват поста
- 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- 72 ч
- —нет постов за 7 дн
- 7 дн
- —нет постов за 7 дн
- 30 дн
- —мало постов с просмотрами: 1
Охваты 48 и 72 ч посчитаны 27.10.2026 · 15:52 МСК, без репостов.
Упоминания и активность
- Упоминаний за 24 ч
- 0
- За 7 дн
- 0
- За 30 дн
- 0
- ИЦ
- 00 источников за 90 дн
- Постов в день
- 0за 30 дн
- Реклама с erid
- 0постов за 30 дн
Упоминания и ИЦ на 27.10.2026 · 15:52 МСК.
Покупал рекламу в…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Продавал рекламу…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Динамика и события
Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid
Последние посты
- фото
PU learning: когда негативов нет, а модель обучать надо 😎 Есть 300 подтверждённых фейковых отзывов и 50 000 непроверенных. Среди них тоже есть фейки, но размечать всё вручную — боль 🫠 Тут помогает PU learning: ✅ P — Positive: подтверждённые фейки 📦 U — Unlabeled: всё остальное вперемешку То есть модель учится без отдельного набора негативов. Где полезно: антифрод, спам, медицина, фейковые отзывы Основные подходы: ⚖️ взвешивание 🎯 несмещённый риск 🛡️ неотрицательный риск Классический PU learning предполагает, что позитивы попали в разметку случайно. Если же чаще размечают самые заметн…
Открыть в MAX- Просмотры
- 17
- ER
- —
- Реакции
- —
Изменилось закреплённое сообщение чата
Открыть в MAX- Просмотры
- 13
- ER
- —
- Реакции
- —
Привет! Это «DS/ML без хаоса». Меня зовут Светлана, и я работаю в Data Science. Пишу модели на CatBoost, делаю нейросети для табличных данных, собираю сервисы на FastAPI, работаю с базами данных. Сейчас хочу глубже копать LLM. Но есть одна проблема, которая меня давно бесит: информация в DS/ML разбросана и плохо структурирована. Каждый раз, когда я возвращаюсь к похожей задаче, приходится заново пересобирать решение и искать одно и то же. Поэтому я создала этот канал. Здесь я буду учиться сама и раскладывать знания по полочкам. А потом делиться с вами. Что здесь будет: 📌 Короткие шпаргалк…
Открыть в MAX- Просмотры
- 13
- ER
- —
- Реакции
- —
Пост без текста
Открыть в MAX- Просмотры
- 15
- ER
- —
- Реакции
- —
Показано 4
Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 27.10.2026, подписчики замерены 27.10.2026. Как мы считаем.