SQL и БД | Базы данных
история за 11 днейобновляется раз в неделюSQL, PostgreSql, Базы данных В публикациях есть гайды, задачи, запросы и шпаргалки.
Прирост подписчиков
- За 24 ч
- —нет замера 24 ч назад
- За 7 дн
- —нет замера 7 дней назад
- За 30 дн
- —нет замера 30 дней назад
К замеру 26.10.2026 · 16:34 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.
Вовлечённость
- ERR 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- ERR 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- ERR 30 дн
- 67,5%по последним замерам, 14 постов
- ER (реакции)
- 2,8%по 14 постам за 30 дн
ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.
Средний охват поста
- 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- 72 ч
- —мало постов: 1 за 7 дн
- 7 дн
- —мало постов с просмотрами: 2
- 30 дн
- 18по последним замерам, 14 постов
Охваты 48 и 72 ч посчитаны 26.10.2026 · 16:35 МСК, без репостов.
Упоминания и активность
- Упоминаний за 24 ч
- 0
- За 7 дн
- 0
- За 30 дн
- 0
- ИЦ
- 00 источников за 90 дн
- Постов в день
- 0,5за 30 дн
- Реклама с erid
- 0постов за 30 дн
Упоминания и ИЦ на 26.10.2026 · 16:34 МСК.
Покупал рекламу в…
30 дней · обнаруженные размещения
Размещений не найдено
Это не означает, что рекламы не было.
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Продавал рекламу…
30 дней · обнаруженные размещения
Размещений не найдено
Это не означает, что рекламы не было.
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Динамика и события
Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid
Последние посты
- Просмотры
- 10
- ER
- —
- Реакции
- —
- фото
Булевы значения в SQL Логический тип - это тип данных с двумя возможными значениями: TRUE или FALSE Примеры: 10 > 50 FALSE 10 > 7 TRUE 10 > 5 and 100 < 10 FALSE Внутренне TRUE представляется как 1, а FALSE как 0 Чтобы фильтровать данные с использованием логических значений, используйте ключевые слова: SELECT * FROM table1 WHERE col1 IS NOT FALSE AND col2 IS TRUE
Открыть в MAX- Просмотры
- 16
- ER
- —
- Реакции
- —
- Просмотры
- 20
- ER
- 5,0%
- Реакции
- 1
- фото
SQL Типы данных в БД. Влияние на производительность. Основная ошибка при выборе типа данных — выбирать на всякий случай побольше Примеры антипаттернов: ⛔VARCHAR(255) для всего подряд, даже если код строки состоит из 5 символов ⛔TEXT для email-адресов ⛔BEGINT для счетчика, где максимум 100 записей ⛔FLOAT для денег (потеря точности) Как правильно ✅Размер строки выбирать под задачу ✅VARCHAR(50) - для email ✅CHAR(2) - для код страны ✅NUMERIC(10, 2) или DECIMAL - для денег ✅BOOLEAN - для булевых значений ✅DATE или TIMESTAMP - для даты 🔥При правильно подобранных типах меньше багов, бол…
Открыть в MAX- Просмотры
- 29
- ER
- 3,4%
- Реакции
- 1
- фото
Оператор between в SQL Оператор BETWEEN в SQL проверяет, попадает ли значение столбца в указанный диапазон, причём обе границы включаются. Он делает код более читаемым, заменяя пару сравнений (>= и <=) одним удобным условием. Синтаксис: WHERE col1 BETWEEN 5 AND 10 Это эквивалентно: WHERE col1 >= 5 AND col1 <= 10 ⚠Оператор BETWEEN является включающим, то есть включает граничные значения в результаты
Открыть в MAX- Просмотры
- 19
- ER
- —
- Реакции
- —
- фото
ORDER BY Оператор ORDER BY в SQL используется для сортировки строк в результате запроса и позволяет явно задать, как упорядочить данные. ⚠По умолчанию сортировка выполняется по возрастанию: SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name Чтобы указать направление сортировки, добавьте ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию): ORDER BY column_name DESC ORDER BY column_name ASC ⚠Можно сортировать данные по нескольким столбцам. Первый указанный столбец имеет приоритет, а последующие столбцы используются для разрешения равенства значений. SELECT * FROM competition ORDER BY age DESC, speed…
Открыть в MAX- Просмотры
- 23
- ER
- 4,3%
- Реакции
- 1
- фото
Советы по проектированию БД Проектирование SQL-базы данных — это баланс между нормализацией (для минимизации избыточности) и практичностью (для скорости чтения). Концептуальная модель Прежде чем писать SQL, нарисуйте ERD (диаграмму «сущность-связь»). Это помогает наглядно увидеть связи между данными, обсудить требования с командой или заказчиком и избежать ошибок на раннем этапе. Принцип нормализации Разделяйте данные на логические сущности (например, отдельно «Пользователи», «Товары», «Заказы») и избегайте дублирования информации. Это снижает избыточность, упрощает обновления и уменьш…
Открыть в MAX- Просмотры
- 20
- ER
- 5,0%
- Реакции
- 1
- фото
SET NOCOUNT ON — это директива в Transact-SQL (для SQL Server), которая отключает автоматическую отправку серверных сообщений о количестве затронутых строк. По умолчанию SQL Server после выполнения инструкции (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT) возвращает клиенту сообщение вида «(5 rows affected)». Это удобно при отладке, но в продакшене такие «фоновые» уведомления создают лишний сетевой трафик и могут вызывать проблемы с некоторыми клиентскими приложениями или ORM-инструментами. Как это работает Когда вы пишете SET NOCOUNT ON, SQL Server перестаёт генерировать и отправлять эти сообщения. При э…
Открыть в MAX- Просмотры
- 14
- ER
- —
- Реакции
- —
- фото
COUNT в SQL — это инструмент для подсчёта количества строк или уникальных значений в столбце. Она относится к агрегатным функциям, то есть обрабатывает набор данных и возвращает одно итоговое число. Варианты использования: COUNT(*) — подсчитывает все строки в таблице, включая те, где есть значения NULL. Это самый надёжный способ узнать общее физическое количество записей. COUNT(column_name) — считает только те строки, где значение в указанном столбце **не равно NULL. Строки с NULL` в этом столбце игнорируются. COUNT(DISTINCT column_name) — возвращает количество уникальных значений в указа…
Открыть в MAX- Просмотры
- 17
- ER
- —
- Реакции
- —
- фото
Рой ИИ-агентов написал аналог SQLite на Rust за несколько часов Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust. Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи. Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%. Но особенно удивила стоимость: - связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400; - Fable — примерн…
Открыть в MAX- Просмотры
- 16
- ER
- —
- Реакции
- —
Показано 10
Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 26.10.2026, подписчики замерены 26.10.2026. Как мы считаем.