🧠 AI - просто о сложном

Обучение ❌ Ошибки Мы разобрались, как учат нейросети. Но что идёт не так? ✅ Нейросеть не программируют, а обучают на миллиардах примеров ✅ Она не знает правил, она запоминает паттерны и строит карту смыслов ✅ Чем больше данных — тем точнее результат 📍Но если она учится на наших текстах, она неизбежно учится и на наших ошибках. Когнитивные искажения, логические дыры, стереотипы, банальные опечатки — всё это становится частью её «знаний»? 📍 Если нейросеть не умеет сомневаться, значит, она может выдать любую чушь с абсолютной уверенностью? 💡 Но главный вопрос: остались ли эти ошибки в сов…

📽️ Искусственный интеллект будущего (Россия, 2026) В прошлом посте мы разобрали, на чём учатся российские нейросети, точки роста и возникающие сложности, и почему суверенитет — это не гордость, а необходимость 📍А сейчас предлагаю увидеть это глазами людей, которые это создают, посмотрев документальный 🎬 фильм «Искусственный интеллект будущего» (2026) Четырехсерийный документальный проект, который рассказывает об эволюции ИИ, российских разработках и их применении в области медицины, космоса и обучения 💡Ищите на официальный мультимедийные платформах

Россия: Свой путь или «сделать независимо» Мы разобрали США и Китай. Россия выбирает третий путь — путь технологического суверенитета. Это не просто про ИИ. Это про независимость в мире, где технологии стали оружием 📍Российские ИИ-модели — это ответ на вопрос: «Что делать, если завтра отключат все западные сервисы?» ❗️ Главная цель — суверенитет, из бюджета выделяются миллиарды на дата-центры, облачные платформы и кадры. Цель — чтобы ключевые модели работали на своем "железе" и своем ПО 👉 Сбер - полная самостоятельность Сбер создал флагманскую модель GigaChat на базе собственной архитект…

Сбер представил «Гига Агента» Пока мы обсуждали китайский масштаб и американский фундамент, пока я готовила пост про обучение нейросетей в РФ, Сбер тихо сделал свой ход 📍Что еще за агент? Это ИИ, который не просто болтает, а делает: управляет календарём, работает с документами, ведёт переписку, исследует информацию, создаёт отчёты и презентации. Звучит заманчиво 😻 Чем отличается от чат-ботов? ✅ Работает автономно и в фоновом режиме ✅ Запоминает контекст между сессиями ✅ Задаёт уточняющие вопросы, если чего-то не хватает ❗️Уже доступен в Agents Space — площадке, где можно создавать и ис…

Китай: Масштаб или «сделать доступно» Продолжая тему «гигантов», сегодня - про Поднебесную 📍Китайские ИИ модели — это про масштаб, инженерную эффективность и открытость Здесь нужны практики, которые заставят ИИ работать здесь и сейчас 👉 В Китае исторически сильна ручная разметка данных. Огромные команды готовят датасеты, опираясь на информацию из супер-приложений — WeChat и Alipay. Объем данных колоссальный! 👉 Санкции лишили Китай топовых чипов Nvidia, инженерам пришлось дожимать старые видеокарты и чипы Huawei ❗️Они перешли на архитектуру Mixture of Experts (MoE), когда вместо одного…

США: Фундамент или «сделать красиво» Китай и США — главные игроки на ИИ. Но подходы к обучению моделей радикально отличаются. Это два разных пути развития технологии 📍Американские компании — это про глубину, фундаментальную науку и закрытые экосистемы 👉Здесь собирают элиту с докторскими степенями из MIT и Stanford. Их задача — изобрести новый математический алгоритм. Это олимпийский 🥇 спорт в мире математики 👉Рядом с ними работает целая армия специалистов по безопасности. Они тратят месяцы на то, чтобы объяснить нейросети, что такое «хорошо» и «плохо» по меркам западной политкорректнос…

🎬 Рекомендую посмотреть британский научно-фантастический фильм «Из машины» (2014), фильм в том числе показывает как в человеческих хоть и вымышленных реалиях обучались машины (роботы) Создатель ИИ Натан показывает своему гостю, как он обучал андроида Аву: "Я включил каждый микрофон и камеру на всех мобильных телефонах по всей планете и перенаправил данные в Blue Book. Это неограниченный ресурс голосового и мимического общения" ⬇️⬇️Коротко, ёмко, без спойлеров⬇️⬇️ Фильм исследует сложные вопросы границ искусственного интеллекта и вопрос о том, может ли машина обладать сознанием или же она…

Букварь - человеку, датасет (dataset)- нейросети ❗️Датасет (набор данных) - это большая коллекция примеров, на которых учится нейросеть Если обучение нейросети — это сборка сложнейшего механизма, то сырые данные❌— это горы перепутанных деталей от разных конструкторов с погнутыми шестерёнками и лишними винтиками⚙️🗑️ Подготовленный датасет — это идеально отсортированные ♻️по ячейкам болты, гайки и микросхемы, готовые к монтажу по чертежу ❗️Весь этот процесс превращения хаоса в идеальный конструктор состоит из 6 жёстких этапов: 1️⃣ Сбор (Crawling & Scraping) Специалисты-«охотники» собираю…

XIII Петербургский международный форум здоровья («ПМФЗ-2025») Татьяна Владимировна Черниговская

Серл был прав….но не во всем 🤖 Эксперимент «Китайская комната» доказал, что комната с правилами — это не про разум. Но современные нейросети — это не комната с правилами, а бесконечная паутина чисел, где смысл рождается из расстояний, а не из инструкций ✏️Представьте, что вы не заучиваете словарные статьи, а рисуете звёздную карту ✏️Каждое слово — это не буквы, а координаты в многомерном космосе: 🤴 «Король» — точка с координатами [0.8, -0.2, 1.1, ...] 👸«Королева» — [0.85, 0.3, 1.0, ...] 🙎‍♂️«Мужчина» — [0.9, -0.5, 0.2, ...] 🙍‍♀️«Женщина» — [0.1, 0.6, 0.3, ...] Эти числа модель вычисл…