Разработка и код
история за 8 днейобновляется раз в 6 ч – 3 дняПрограммирование и разработка: код, архитектура, инструменты и рабочие задачи. Практические разборы для тех, кто создаёт программные продукты.
Прирост подписчиков
- За 24 ч
- —нет замера 24 ч назад
- За 7 дн
- —нет замера 7 дней назад
- За 30 дн
- —нет замера 30 дней назад
К замеру 31.10.2026 · 16:46 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.
Вовлечённость
- ERR 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- ERR 48 ч
- —мало постов: 1 за 7 дн
- ERR 30 дн
- 37,0%по последним замерам, 10 постов
- ER (реакции)
- 1,7%по 10 постам за 30 дн
ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.
Средний охват поста
- 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- 48 ч
- —мало постов: 1 за 7 дн
- 72 ч
- —мало постов: 2 за 7 дн
- 7 дн
- 267по последним замерам, 7 постов
- 30 дн
- 203по последним замерам, 10 постов
Охваты 48 и 72 ч посчитаны 01.11.2026 · 05:04 МСК, без репостов.
Упоминания и активность
- Упоминаний за 24 ч
- 0
- За 7 дн
- 0
- За 30 дн
- 0
- ИЦ
- 00 источников за 90 дн
- Постов в день
- 0,3за 30 дн
- Реклама с erid
- 0постов за 30 дн
Упоминания и ИЦ на 01.11.2026 · 05:04 МСК.
Покупал рекламу в…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Продавал рекламу…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Динамика и события
Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid
| Дата | Подписчики |
|---|---|
| 31.10.2026 | 549 |
| 01.11.2026 | 549 |
Последние посты
- фото
Современные возможности Python, такие как структурное сопоставление с образцом (match/case) и lru_cache, позволяют избавиться от большого количества шаблонного кода. 👉
Открыть в MAX- Просмотры
- 182
- ER
- 3,3%
- Реакции
- 6
- фото
👨💻 Терминал Linux: работа с файлами и командной строкой 👁 Практический курс по освоению терминала, основным командам и работе с текстовыми редакторами. Вы научитесь управлять файлами и каталогами, копировать и перемещать данные, исправлять опечатки в командах и искать нужную документацию. Также познакомитесь с Vim и Nano, разберёте экранирование и особенности ввода команд в терминале. ❗️ Подойдёт начинающим пользователям Linux и тем, кто хочет увереннее работать с командной строкой. ⛓ Изучаем по ссылке tags: обучение linux
Открыть в MAX- Просмотры
- 305
- ER
- 3,3%
- Реакции
- 10
- фото
Асинхронный код НЕ делает ваш API быстрее Он меняет способ использования потоков, а не скорость выполнения самой работы. Что на самом деле означает «быстрее»? • Меньшая задержка (latency) — время обработки одного запроса. • Большая пропускная способность (throughput) — количество запросов, которые система обрабатывает за определённое время. Асинхронность помогает увеличить пропускную способность, но не обязательно уменьшает задержку отдельного запроса. Синхронная модель (блокирующая) → Поток ждёт ответа от базы данных, сети или файловой системы. → Пока идёт ожидание, поток занят, но не в…
Открыть в MAX- Просмотры
- 407
- ER
- 1,5%
- Реакции
- 6
- фото
Бесплатная база по работе с данными Книга создателя pandas с подробным разбором NumPy, pandas, очистки данных, визуализации и временных рядов. Весь материал сопровождается практическими примерами, исходники и датасеты доступны на GitHub. https://wesmckinney.com/book/ 👉
Открыть в MAX- Просмотры
- 368
- ER
- 1,4%
- Реакции
- 5
- фото
Большинство разработчиков изучают Spring Boot, создавая CRUD API. Но для работы с backend в production этого далеко не достаточно. В шпаргалке по Spring Boot, в которой собраны ключевые концепции, которые должен знать каждый backend-разработчик. Что внутри: • Архитектура Spring Boot • Жизненный цикл HTTP-запроса • Структура проекта • Основные аннотации • Подходы к построению REST API • JPA и слой Repository • Валидация данных • Обработка исключений • JWT и Spring Security • HTTP-статусы • Команды Docker • Лучшие практики для production Главная ошибка начинающих. Они сосредотачиваются тольк…
Открыть в MAX- Просмотры
- 282
- ER
- 1,1%
- Реакции
- 3
- фото
Партиционирование и шардинг: в чём разница? Оба подхода делят данные на части, но решают разные задачи. Партиционирование — разделение одной логической таблицы на секции. В типичном случае они находятся в одной СУБД и используют ресурсы одного сервера. Основные способы: • Range — по диапазонам, например заказы по годам. • List — по заданным значениям, например регионам US, EU и APAC. • Hash — по хешу ключа распределения. Если условия запроса позволяют, СУБД исключает ненужные секции из обработки — это называется partition pruning. Вместо всей таблицы читается только подходящая часть. Пар…
Открыть в MAX- Просмотры
- 182
- ER
- 1,6%
- Реакции
- 3
- фото
Индексы не делают базу данных быстрее во всём. Они ускоряют конкретные запросы — и за это приходится платить. Как работает индекс? Индекс — отдельная структура данных, чаще всего B-Tree. Он хранит значения столбцов и ссылки на соответствующие строки таблицы. Вместо полного сканирования таблицы база данных может быстро найти нужные записи через индекс. Чтение ускоряется за счёт того, что приходится просматривать меньше данных. Что происходит при INSERT и UPDATE? • Запись добавляется или изменяется в таблице. • База данных находит нужную позицию в индексе. • Обновляются узлы индексной структ…
Открыть в MAX- Просмотры
- 146
- ER
- 0,7%
- Реакции
- 1
- фото
Steampipe: SQL-запросы к облачной инфраструктуре Какие ресурсы остались без обязательных тегов? Есть ли публично доступные S3-бакеты? В каких Kubernetes namespaces отсутствуют NetworkPolicies? Для ответа необязательно переключаться между консолями и писать отдельные скрипты. Steampipe — open-source инструмент, который позволяет запрашивать данные из AWS, Kubernetes и других сервисов с помощью SQL. Через плагины он обращается к API сервисов и представляет данные в виде таблиц. Можно фильтровать ресурсы, объединять результаты и проверять инфраструктуру привычными запросами. Полезен для инвен…
Открыть в MAX- Просмотры
- 100
- ER
- —
- Реакции
- —
- фото
Большая коллекция из практических рекомендаций по защите приложений. Внутри: SQL Injection, XSS, JWT, OAuth2, Kubernetes, Docker, API Security, а теперь ещё и безопасность агентов MCP и RAG. https://cheatsheetseries.owasp.org 👉
Открыть в MAX- Просмотры
- 58
- ER
- —
- Реакции
- —
Пост без текста
Открыть в MAX- Просмотры
- 1
- ER
- —
- Реакции
- —
Показано 10
Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 01.11.2026, подписчики замерены 31.10.2026. Как мы считаем.