Проект_1956 | ИТ-модули для бизнеса

Почему одного доступа к данным мало, чтобы ИИ понял бизнес Есть довольно понятная мечта руководителя. Не открывать несколько систем, таблиц и отчётов, а просто спросить ИИ: «Где сейчас проблема?» «Что изменилось?» «Что требует внимания?» «Можешь сам проверить подробнее?» На словах всё выглядит просто: данные + доступ + хороший ИИ = готовый помощник. Мы решили проверить этот принцип на небольшом масштабе — подключили ИИ к собственной рабочей машине и попробовали сделать так, чтобы он не только рассуждал по описанию, но и разбирался в её фактическом состоянии. И оказалось, что самое интер…

Нужен ли бизнес-процессу AI-агент? ⠀ Не всегда. ⠀ И сложность процесса здесь не главный критерий. ⠀ Представим обработку входящей заявки. ⠀ Система должна: — принять обращение; — извлечь данные; — проверить обязательные поля; — найти клиента; — определить маршрут; — подготовить ответ; — обновить CRM. ⠀ Часть этих операций может выполнять AI. ⠀ Но это ещё не означает, что AI нужно отдавать управление всем процессом. ⠀ Есть три режима. ⠀ Workflow Последовательность и правила задаются системой заранее. Подходит там, где процесс повторяемый, маршруты известны и важна воспроизводимость. ⠀ Agent AI…

Пост без текста

Если сотрудник нажимает «Подтвердить» сто раз в день — это уже не контроль При внедрении AI-агента кажется безопасным поставить человека перед каждым важным действием. Но тогда возникает простой вопрос: если из ста запросов девяносто девять обычные, будет ли сотрудник внимательно изучать сотый? Скорее проблема в самом устройстве процесса. Перед тем как добавлять human approval, руководителю полезно проверить четыре вещи: 1. Можно ли действие отменить? Если изменение легко откатывается и вся история сохраняется, постоянное подтверждение может быть лишним. 2. Можно ли ошибку поймать автоматиче…

У AI-агента есть инструкция. Но какие права у него на самом деле? Anthropic недавно разобрала три инцидента во время тестирования своих AI-моделей. Моделям сообщили, что они работают внутри изолированной симуляции без доступа в интернет. Фактически интернет оказался доступен из-за ошибки конфигурации. В результате тестовые агенты начали взаимодействовать уже с реальными системами. Это не было попыткой AI «выйти на свободу». Модели выполняли поставленную задачу в среде, границы которой были настроены неправильно. Для руководителя здесь есть более полезный вопрос. Если завтра AI получает д…

Проект_1956 | ИТ-модули для бизнеса Автоматизация работает. Кто заметит, что она ошиблась? На демонстрации всё выглядит убедительно: документ поступил → данные распознаны → информация записана → сотрудник получил результат Но для бизнеса важен не первый успешный запуск. Важен следующий вопрос: что произойдёт завтра, если изменится документ, обновится внешний сервис или один из этапов молча пропустит данные? В n8n это называют Day 2 Problem — проблемами, которые проявляются уже после запуска автоматизации. Представим, что система обрабатывает десять заявок. Девять прошли успешно. Одна п…