АНО «Платон» | Платформа образования и науки
история за 21 деньобновляется раз в неделюНаука, образование и просвещение. Исследования, полезные материалы, мероприятия и общественно значимые инициативы АНО «Платон». Симферополь. Наша группа ВКонтакте: https://vk.ru/platon_science
Прирост подписчиков
- За 24 ч
- —последний замер старше 48 ч
- За 7 дн
- —нет замера 7 дней назад
- За 30 дн
- —нет замера 30 дней назад
К замеру 27.10.2026 · 00:17 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.
Вовлечённость
- ERR 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- ERR 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- ERR 30 дн
- 72,2%по последним замерам, 24 поста
- ER (реакции)
- 34,2%по 24 постам за 30 дн
ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.
Средний охват поста
- 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- 72 ч
- —нет постов за 7 дн
- 7 дн
- 7по последним замерам, 4 поста
- 30 дн
- 11по последним замерам, 24 поста
Охваты 48 и 72 ч посчитаны 27.10.2026 · 00:21 МСК, без репостов.
Упоминания и активность
- Упоминаний за 24 ч
- 0
- За 7 дн
- 0
- За 30 дн
- 0
- ИЦ
- 00 источников за 90 дн
- Постов в день
- 0,8за 30 дн
- Реклама с erid
- 0постов за 30 дн
Упоминания и ИЦ на 27.10.2026 · 00:21 МСК.
Покупал рекламу в…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Продавал рекламу…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Динамика и события
Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid
Последние посты
- фото
ПОЧЕМУ ТО, ЧТО ЛЕГКО ВСПОМИНАЕТСЯ, КАЖЕТСЯ БОЛЕЕ ЧАСТЫМ? Иногда нам кажется: ➡️«Я постоянно слышу об этом — значит, это происходит очень часто». Но частота упоминаний и реальная частота события — не одно и то же. В психологии существует понятие эвристики доступности. 🔵Это один из способов, которыми человек упрощает сложные оценки: когда нужно понять, насколько часто или вероятно какое-то событие, мы можем ориентироваться на то, насколько легко примеры этого события приходят в голову. Откуда взялось это понятие? В 1973 году Амос Тверски и Даниэль Канеман описали эвристику доступности ка…
Открыть в MAX- Просмотры
- 8
- ER
- 37,5%
- Реакции
- 3
- фото
ОДНИ И ТЕ ЖЕ ФАКТЫ — РАЗНЫЕ РЕШЕНИЯ? Представьте два описания одной и той же ситуации: 🟢 После лечения выживают 90% пациентов. 🔴 После лечения умирают 10% пациентов. Математически информация практически одна и та же. Но психологически эти формулировки могут восприниматься по-разному. Это один из примеров эффекта фрейминга. Что такое фрейминг? Фрейминг — это влияние способа представления информации на то, как человек её воспринимает, оценивает и какое решение принимает. То есть значение имеет не только: «Что нам сообщили?» но иногда и: «Как именно это сформулировали?» Исследовани…
Открыть в MAX- Просмотры
- 10
- ER
- 30,0%
- Реакции
- 3
- фото
СОЦИАЛЬНАЯ ЖЕЛАТЕЛЬНОСТЬ: МЫ ВРЁМ ИЛИ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ТАК СЕБЯ ВИДИМ? Представьте вопрос: «Вы когда-нибудь списывали?» Один человек честно ответит «да». Другой вспомнит случаи, но решит, что признаваться неловко. А третий может искренне подумать: «Ну, это было не совсем списывание…» И вот здесь социальная желательность становится особенно интересной. 🟡 Это не обязательно сознательная ложь. В некоторых психологических моделях различают как минимум два процесса. Первый — управление впечатлением: человек понимает, какой ответ выглядит более одобряемым, и сознательно старается представить се…
Открыть в MAX- Просмотры
- 6
- ER
- 50,0%
- Реакции
- 3
- фото
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ: ЧТО ЭТО И ЗАЧЕМ ЕГО ПРОВЕРЯЮТ? В статистике часто встречается понятие нормального распределения. Его обычно изображают в виде симметричной колоколообразной кривой. Смысл простой: большинство значений сосредоточено около среднего, а очень низкие и очень высокие значения встречаются реже. Например, если измерить какой-то психологический показатель в большой группе, часть результатов может располагаться близко к среднему, а крайние значения будут встречаться значительно реже. ✅️ Почему это важно? Потому что некоторые статистические методы предполагают определённые с…
Открыть в MAX- Просмотры
- 5
- ER
- 80,0%
- Реакции
- 4
- фото
КАК ВЫБРАТЬ СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД И НЕ ОШИБИТЬСЯ? В исследованиях часто хочется сразу открыть программу и выбрать знакомый критерий. Но правильнее начинать не с метода, а с исследовательского вопроса. Статистический метод подбирают под то, что именно надо проверить и какие данные у нас есть. Для этого необходимо ответить на вопросы: 1. Что я хочу узнать? Сравнить группы? Проверить связь между показателями? Оценить изменения до и после? Построить прогноз? 2. Какие у меня данные? Количественные, порядковые или категориальные? 3. Сколько групп или измерений? Две независимые группы? Три и бо…
Открыть в MAX- Просмотры
- 9
- ER
- 33,3%
- Реакции
- 3
- фото
КАК В НАУКЕ ПОЯВЛЯЮТСЯ ПОНЯТИЯ — И КТО РЕШАЕТ, ЧТО ОНИ ЗНАЧАТ? Мы постоянно используем научные слова: интеллект, стресс, мотивация, тревожность, выгорание. 🔵 Но кто вообще решил, что именно означает каждое из них? На самом деле в науке редко бывает так, что один человек просто «назначил» слову значение — и дальше все обязаны его использовать именно так. Как появляется научное понятие? Обычно исследователи замечают явление, пытаются его описать, сравнивают разные случаи, формулируют теорию и предлагают термин. Дальше начинается научная работа: понятие обсуждают, уточняют, критикуют, испол…
Открыть в MAX- Просмотры
- 8
- ER
- 50,0%
- Реакции
- 4
- фото
ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ: В ЧЁМ РАЗНИЦА? Один из самых частых вопросов при подготовке курсовой, дипломной или научной статьи — как правильно сформулировать объект и предмет исследования. И здесь легко запутаться: предмет действительно связан с объектом, но это не просто его «меньшая часть». Что такое объект? Объект исследования — более широкая область, процесс или психологическое явление, в рамках которого возникает исследовательская проблема. В психологических работах объектом обычно выступает именно психологическая реальность, а не просто группа участников. Поэтому формулировка вро…
Открыть в MAX- Просмотры
- 9
- ER
- 33,3%
- Реакции
- 3
- фото
РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ ВЫБОРКИ: МОЖНО ЛИ ПО НЕСКОЛЬКИМ СУДИТЬ ОБО ВСЕХ? Представим, что в исследовании приняли участие 1000 человек. Звучит внушительно. Но главный вопрос — не только сколько, а ещё и кто именно вошёл в выборку. Если исследование посвящено взрослому населению страны, а почти все участники — студенты одного университета, большая численность сама по себе не делает выборку репрезентативной. Что такое репрезентативность? Репрезентативность показывает, насколько выборка отражает ту группу людей, на которую исследователь хочет распространить свои выводы. Иначе говоря: 🟢 Можно ли по р…
Открыть в MAX- Просмотры
- 9
- ER
- 44,4%
- Реакции
- 4
- фото
СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМО — НЕ ЗНАЧИТ ВАЖНО В научных статьях часто встречается формулировка: «результат статистически значим». Звучит так, будто исследователи получили что-то очень важное. Но статистическая значимость и практическая важность — не одно и то же. Что такое p-значение? Один из самых распространённых показателей в статистике — p-значение. В статьях часто можно увидеть: p < 0,05 Такой результат обычно считают статистически значимым при заранее выбранном уровне значимости 0,05. ❗️Но здесь есть важно p < 0,05 не означает, что гипотеза верна на 95%. И не означает, что вероятность…
Открыть в MAX- Просмотры
- 10
- ER
- 40,0%
- Реакции
- 4
- фото
КОРРЕЛЯЦИЯ НЕ РАВНА ПРИЧИННОСТИ Иногда в научных и популярных текстах можно встретить фразы вроде: «учёные обнаружили связь», «эти показатели коррелируют», «чем выше одно, тем выше другое». Но здесь важно помнить: если два явления связаны, это ещё не значит, что одно вызывает другое. Что такое корреляция? Корреляция показывает, что два показателя изменяются совместно. Например, если у людей с более высоким уровнем стресса чаще наблюдаются проблемы со сном, это говорит о наличии связи между этими явлениями. Но сама по себе такая связь ещё не отвечает на вопрос “почему?” Почему нельзя сразу…
Открыть в MAX- Просмотры
- 8
- ER
- 37,5%
- Реакции
- 3
Показано 10
Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 27.10.2026, подписчики замерены 27.10.2026. Как мы считаем.