Джавист на нейронках

Контекст решает не размером, а точностью. Я не считаю файлы и не меряю контекст. Называю агенту модуль и класс, откуда начинать, — дальше он сам: видит проект, держит стиль, находит связанное. Второе правило: дробить на шаги. «От А до Я» целиком не взлетает — проверено. Каждый шаг принимаю за минуту: диф посмотрел, идём дальше. Честный фейл: после сжатия память агента поплыла — дальше пошла чушь. Лечится не спором с ответами, а чисткой входа: что помнишь, с чего начинаем, какой шаг. Точка входа плюс шаги. Подробности — в статье: https://dzen.ru/a/atcdFntHSXseLwse

Нейросеть пишет 70–80% моего кода. Но «пишет за меня» — нет. Где она реально хороша: — сложные дефекты: перебирает мои теории за минуты (разбор падавшей сборки — прошлый пост); — рутина: шаблоны, тесты по готовой логике, мапперы. Где стабильно промахивается: — SQL: просил сделать запрос оптимально — не смог. Синтаксис всего мира в голове, а план выполнения под твоей схемой — нет; — задача «от А до Я» без дробления: правки на каждом этапе; — причина дефекта: уверенно назвала — я копал день, тест опроверг. По одному багу было два её совета, оба проверял отдельно. Главный вывод: ИИ не делает т…

Команде нужен был сервис для ретроспектив: платные — удобные, бесплатные — нет. Написал свой за две недели вместе с нейросетью. «Ретро» — roomretro.ru — теперь публичный и бесплатный: — участники заходят по ссылке, без регистрации — карточки анонимны: пишут то, что реально думают — весь цикл в одном месте: разминка, пульс, карточки, голосование, план действий — ИИ-сводка по итогам на GigaChat, имена участников ей не передаются — история: что решили на прошлых ретро и что стало с планом Честно: делал для своей команды, потом решил открыть всем — хостинг-то уже оплачен. Токены за разработку —…

Тупо задавать вопросы в чат — худший способ пользоваться ИИ в работе. Я так и начинал — с плагина для IDE: два-три дня мучений, подтверждение на каждое изменение, задачи не дальше одного файла. Потом поставил агента — разница мгновенная: он делает задачу от и до, сам знает команды. Что поменялось: — сначала план решения сам, агенту — короткое «что и как бы я решал»; — куски до пяти человеко-дней: больше — модель теряет нить; — одна задача = одна сессия. Из статистики: сессия на 7 млн токенов — одна рабочая задача, два дня — около 680 ₽; — правки диалогом, не руками. Мой день — «следить как з…

Код нейросети не едет в мерж как есть. Мой конвейер: Диф против плана. Я заранее вижу, как хочу решить задачу. Открываю диф и сверяю. Расхождение — уточняем и рассуждаем до общего мнения. Чаще всего правлю стиль и выкидываю неиспользуемые импорты. Коммит и пуш — только мои руки. Цена ошибки здесь слишком высока. Тесты. Модель обязана прогнать юнит и ИТ до слова «готово» — настроено сразу. А тесты к своему же коду я всё равно читаю: проверяю, что они реально проверяют. Бонус. Периодическая падающая сборка, которую все видели и никто не чинил, — модель локализовала за полчаса с парой наводок…

Гуру советуют три нейросети: дешёвую, среднюю, дорогую. Я месяц делал задачи с ИИ — и остался с одной моделью. Путь: дешёвый DeepSeek («помогает, но не то»), новый DeepSeek по бенчмаркам, потом GLM — дешевле, по кодингу не хуже. Поставил на всё, и ни разу она не подвела. Деньги по задачам: — задача на 1,5–3 дня: 200–700 ₽ — обновление Spring Boot везде: ~200 ₽, 20 итераций — пет-проект целиком: ~3 400 ₽ Средний запрос — около рубля. Не делаю: reasoning не трогаю, дорогие не пробовал, руками не правлю — правлю диалогом. Вся обвязка: рублёвая карта, без VPN, траты в одном кабинете. Вывод: р…

Что я отдаю ИИ в Spring Boot, а что — никогда. Отдаю без раздумий: DTO, мапперы, репозитории с JPQL, валидация, конфиги, тесты на очевидное, SQL средней сложности. Отдаю, но проверяю: — Сервисный слой: @Transactional вешает куда попало — на приватный метод (не сработает) или на класс целиком. — Миграции: alter на таблице в 10 млн строк вешает блокировку. Модель этого не знает. — Spring Security: шаблон беру, права выписываю сам. Не отдаю никогда: архитектуру, конкурентность, внутренний контекст проекта. Итог: ИИ пишет форму, я пишу смысл. Полная версия с цифрами: https://dzen.ru/a/arGfP7J…

Задача на день — за два часа. Не магия, а список того, что я перестал делать руками. Я senior Java-разработчик. Раньше типичный день: два часа на вникание, четыре на код, час на отладку — и тесты к вечеру не написаны. Сейчас та же задача занимает два-три часа. Секрет простой: когда вы «пишете код восемь часов», сама логика — минут сорок. Остальное — обвязка: DTO и мапперы, тесты на очевидные кейсы, конфиги, README, гугление «как в Spring сделать X» с ответами из 2019-го. Вот обвязку я и отдал ИИ. Мой процесс теперь такой: 1. Формулирую задачу: вход, выход, ограничения. Не могу описать ИИ —…

Привет! Это канал «Джавист на нейронках». Я senior Java-разработчик и давно встроил нейросети в ежедневную работу: они пишут рутину, я — архитектуру, ревью и пью кофе. Здесь будет честно и без воды: как я делаю задачи за 2 часа вместо дня, что ИИ реально пишет за меня в Spring Boot, мой набор моделей за копейки — и никакого «успешного успеха». Железное правило канала: код, который я не прочитал, в прод не уходит. Подписывайтесь.

Пост без текста