Java Dev

Garbage Collector в Java — кто удаляет ненужные объекты? В Java не нужно вручную освобождать память после создания объектов. Этим занимается Garbage Collector (GC) — сборщик мусора. Когда объект больше не доступен из работающего приложения через цепочки ссылок от GC Roots, он становится кандидатом на удаление. Сборщик мусора может освободить занятую им память. Пример: public class Main { public static void main(String[] args) { String user = new String("Alex"); user = null; System.gc(); } } Что здесь происходит? 1. Создаётся объект `String`. 2. Переменн…

HashMap в Java — как хранить данные по ключу? HashMap — одна из самых популярных коллекций в Java. Она хранит данные в формате ключ → значение и позволяет быстро находить элементы по ключу. Например, сохраним имена пользователей по их ID: Map<Integer, String> users = new HashMap<>(); users.put(1, "Alex"); users.put(2, "Maria"); users.put(3, "Ivan"); System.out.println(users.get(2)); Результат: Maria Основные методы: - put(key, value) — добавить или заменить значение. - get(key) — получить значение по ключу. - remove(key) — удалить элемент. - containsKey(key) — проверить наличие ключа. -…

Задача ============ String a = "Java"; String b = new String("Java"); System.out.println(a == b); System.out.println(a.equals(b)); ============ Что выведет код?

Stream API — как работать с коллекциями декларативно? Stream API появился в Java 8 и позволяет обрабатывать коллекции в виде последовательности операций, не изменяя исходную коллекцию. Например, есть список пользователей: List<User> users = getUsers(); List<String> names = users.stream() .filter(User::isActive) .map(User::getName) .sorted() .toList(); Здесь происходит несколько операций: filter() — оставляет только активных пользователей. map() — преобразует User в String. sorted() — сортирует результат. toList() — собирает элементы в список. Важная особенность Stream API…

Пост без текста

CompletableFuture — как выполнять задачи асинхронно в Java? Если Thread позволяет запустить код в отдельном потоке, то CompletableFuture позволяет удобно строить цепочки асинхронных операций. Например: CompletableFuture .supplyAsync(() -> getUser()) .thenApply(user -> user.getName()) .thenAccept(System.out::println); Здесь сначала асинхронно получаем пользователя, затем преобразуем результат и передаём его следующему обработчику. Можно обрабатывать ошибки: CompletableFuture .supplyAsync(() -> getUser()) .thenApply(User::getName) .exceptionally(ex -> "Unknown"); Мож…

Virtual Threads — почему они изменили многопоточность в Java? В Java 21 Virtual Threads стали стандартной возможностью. Их главная идея — позволить создавать огромное количество лёгких потоков без необходимости вручную управлять небольшим пулом обычных `Thread`. Создать виртуальный поток можно очень просто: Thread.startVirtualThread(() -> { System.out.println("Hello from virtual thread"); }); Или через ExecutorService: try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) { executor.submit(() -> { // HTTP-запрос или другая задача }); } Обычный поток ОС (pla…

Java 8 → 27: что нового в каждой версии? Java активно развивается. Давайте кратко разберём, какие ключевые изменения появились в каждой версии начиная с Java 8. Java 8 (2014) • Лямбда-выражения и функциональные интерфейсы. • Stream API. • Optional. • Default-методы в интерфейсах. • Новое API для работы с датами — java.time. Java 9 (2017) • Модульная система Java Platform Module System. • JShell — интерактивная консоль Java. • Фабричные методы коллекций: List.of(), Set.of(), Map.of(). Java 10 (2018) • Локальный вывод типов — var. • Улучшения сборки мусора. • Улучшения JIT-компилятора. Java…

AtomicInteger vs volatile — в чём разница? В предыдущем посте мы разобрали synchronized и AtomicInteger. Давайте разберёмся, чем AtomicInteger отличается от volatile. volatile гарантирует, что изменения переменной будут видны другим потокам. Например: volatile boolean running = true; Если один поток изменит running на false, другие потоки увидят это изменение. Но volatile не гарантирует атомарность операций. volatile int counter = 0; counter++; Операция counter++ состоит из чтения, увеличения и записи. Несколько потоков могут одновременно изменить значение и потерять часть обновлений.…

Многопоточность в Java — зачем нужен synchronized? Когда несколько потоков работают с одними и теми же данными, могут возникнуть проблемы. Например: int counter = 0; void increment() { counter++; } Если этот метод одновременно вызовут несколько потоков, результат может оказаться меньше ожидаемого. Причина в том, что counter++ — это не одна операция. Упрощённо это: 1. Прочитать значение counter 2. Увеличить его 3. Записать новое значение Два потока могут одновременно прочитать одно и то же значение и потерять одно из изменений. Для защиты критической секции используется synchronized…