DOC-TECH AI

🇨🇳 Открыли «Китайский язык | Туризм | С нуля»! Для тех, кто хочет в поездке самостоятельно поздороваться, заказать еду, заселиться в отель и спросить дорогу. В каждой фразе: • иероглифы; • пиньинь с тонами; • произношение русскими буквами; • перевод на русский. Утром — короткий урок, вечером — практика и повторение. Начинаем с самого простого: подготовлен курс на 30 дней. Старт — 27 октября. Уроки в 09:00 и 19:00 МСК. Присоединяйтесь в MAX: https://max.ru/channel_kitai_s_nulya_doctech

🧠 Почему при локальном ИИ не всё решают ядра процессора? На практическую скорость влияют объём видеопамяти, размер модели, длина контекста и число одновременно работающих пользователей. Увеличение контекста повышает расход памяти — это прямо указано в документации Ollama. Поэтому мы подбираем конфигурацию под задачу: сколько документов в работе, какая модель, сколько пользователей и какой допустимый отклик. Только потом — выбор процессора, GPU и объёма ОЗУ. Собственную систему DOC-TECH мы ещё испытываем: результаты и цифры производительности будем публиковать после измерений, а не заранее.…

🔐 Закрытый ИИ для технической компании: что проверять на самом деле? Локально установленная модель — только один элемент закрытого решения. Нужно выяснить, где хранятся документы и переписка, кому открыт веб-интерфейс, какие сетевые соединения разрешены, как устроены резервные копии и журналирование. Ollama по умолчанию привязывает сервер к локальному адресу 127.0.0.1; сетевой доступ настраивают отдельно. Но «запущено локально» не равно «информационная безопасность обеспечена». Наш инженерный порядок: определить данные и пользователей → спроектировать контур → подключить модель и документы…

🛠 Более 100 «мощных ПК» на Авито — и ни один не подошёл для нашего локального ИИ. Мы проверяли не рекламные названия, а платформу, видеопамять, расширение ОЗУ, состояние накопителей, питание и возможность модернизации. Старые Xeon и видеокарты не обязательно плохи, но для новой разработки их ограничения надо считать заранее. Показательный факт: NVIDIA в CUDA Toolkit 13.0 убрала офлайн-компиляцию для архитектур Maxwell, Pascal и Volta. Это не делает старое оборудование мгновенно нерабочим, но сокращает запас совместимости с новыми инструментами. Наш вывод: мы не стали покупать непроверенный…

Более 100 игровых компьютеров на Авито — и ни одного подходящего. Почему мы не стали покупать старое железо даже на запчасти Практический разбор. DOC-TECH изучил более сотни предложений под видом «мощных» и «игровых» ПК. Разбираем старые Xeon, видеокарты с недостатком памяти, ограничения расширения ОЗУ, неизвестный ресурс накопителей и причины отказа от такой базы для локального ИИ. Полный материал DOC-TECH → https://doc-tech.ru/avito-100-pc-xeon-local-ai-20261025/

📖 Что почитать: Код Дурова «Nvidia обвинили в искусственном дефиците чипов и подорожании памяти» 🧩 Попробуйте на своей задаче Выберите один небольшой пример без личных и рабочих секретов. Сравните результат с тем, как вы решаете эту задачу сейчас: точность, затраченное время и возможность проверить ответ. Запрос для проверки: «Вот моя задача и результат: [вставьте обезличенный пример]. Найди спорные утверждения, отдели факты от предположений и составь список того, что нужно проверить вручную». Полная статья и подробности у автора: https://kod.ru/nvidia-deficit-chipov-zitron Практическое…

📖 Что почитать: Хабр · ИИ «Как мы научили ИИ-агента не выдумывать цифры в отчётах» 🧩 Попробуйте на своей задаче Выберите один небольшой пример без личных и рабочих секретов. Сравните результат с тем, как вы решаете эту задачу сейчас: точность, затраченное время и возможность проверить ответ. Запрос для проверки: «Вот моя задача и результат: [вставьте обезличенный пример]. Найди спорные утверждения, отдели факты от предположений и составь список того, что нужно проверить вручную». Полная статья и подробности у автора: https://habr.com/ru/articles/1098124/ Практическое задание — наша реда…

📖 Что почитать: Код Дурова «В России начались продажи Poco X8» 🧩 Попробуйте на своей задаче Выберите один небольшой пример без личных и рабочих секретов. Сравните результат с тем, как вы решаете эту задачу сейчас: точность, затраченное время и возможность проверить ответ. Запрос для проверки: «Вот моя задача и результат: [вставьте обезличенный пример]. Найди спорные утверждения, отдели факты от предположений и составь список того, что нужно проверить вручную». Полная статья и подробности у автора: https://kod.ru/poco-x8-rossiya-prodazhi Практическое задание — наша редакционная заготовка…

Первый рабочий испытательный стенд DOC-TECH AI запущен 23 октября 2026 года мы запустили временный испытательный компьютер для локального ИИ: Ryzen 5 5600G, 48 ГБ RAM, RTX 3060 12 ГБ и SSD 500 ГБ. Далее — испытания моделей, PDF и инженерной базы знаний. Полный материал DOC-TECH → https://doc-tech.ru/pervyy-ispytatelnyy-stend-doc-tech-ai/

📖 Что почитать: Хабр · ИИ «Claude помог оживить гаджет мертвой компании — и чуть его не добил. История воскрешения трекера сна Sense» 🧩 Попробуйте на своей задаче Выберите один небольшой пример без личных и рабочих секретов. Сравните результат с тем, как вы решаете эту задачу сейчас: точность, затраченное время и возможность проверить ответ. Запрос для проверки: «Вот моя задача и результат: [вставьте обезличенный пример]. Найди спорные утверждения, отдели факты от предположений и составь список того, что нужно проверить вручную». Полная статья и подробности у автора: https://habr.com/ru/…