Чистая архитектура

Объединяем пересекающиеся интервалы на C++! Дан список занятых временных интервалов. Нужно объединить пересекающиеся и соприкасающиеся отрезки. Представляем каждый интервал парой начала и конца. Считаем границы полуоткрытыми, поэтому отрезки [2, 5) и [5, 7) тоже объединяются: include <algorithm> include <utility> include <vector> using Interval = std::pair<int, int>; std::vector<Interval> busy{     {1, 3}, {2, 5}, {8, 10}, {10, 12} };{} Сначала сортируем пары по началу, а при равенстве по концу. После сортировки каждый следующий интервал можно сравнить только с последним…

📱 Проверка типов, значений и свойств! В этой шпаргалке разобраны 8 инструментов проверки данных: Array.isArray(), Number.isNaN(), Number.isFinite(), Number.isInteger(), Object.hasOwn(), typeof, instanceof и Boolean(). Рассмотрены проверка массивов, числовых значений и целых чисел, определение типов, проверка собственных свойств и прототипной цепочки, а также преобразование значений в логический тип.

Добавляем место вызова в сообщения об ошибках на C++! Когда ошибка обнаруживается глубоко внутри общей функции, по одному тексту лога бывает трудно найти её источник. В C++20 std::source_location позволяет получить файл и строку вызова без ручной передачи этих параметров. Подключаем нужные заголовки: include <iostream> include <source_location> include <string_view>{} Добавляем source_location последним параметром со значением по умолчанию: void logError(std::string_view message,     std::source_location where =         std::source_location::current()) {{}…

Объединяем отсортированные логи на C++! Несколько файлов уже содержат записи в порядке времени, но для анализа нужен один общий поток. Соберём его через min-heap, читая из каждого файла только текущую запись. В этой задаче: • связываем запись с её файлом • помещаем в очередь первые записи • после извлечения подгружаем следующую из того же файла Так объём дополнительной памяти зависит от числа файлов, а не от размера логов.

Почему Promise.race() не отменяет проигравшие операции? Для ограничения времени ожидания HTTP-запроса можно использовать Promise.race(), передав ему промис запроса и промис, отклоняющийся по таймеру. Однако завершение гонки не прекращает выполнение остальных операций: const timeout = new Promise((_, reject) => { setTimeout(() => reject(new Error('Timeout')), 3000); }); const result = await Promise.race([ fetch('/api/data'), timeout ]); P{} romise.race() принимает состояние первого завершившегося промиса. Если таймер сработает раньше, fetch() продолжит выполнение. Если пе…

🔥 Мастхев подборка для каждого айтишника Держите подборку авторских IT-каналов по всем направлениям: курсы, гайды, статьи, практики, примеры кода, шпаргалки и прохождение собесов. ▪️ Python: ▪️ Frontend: ▪️ Java: 👨‍💻 Go: ▪️ ИБ & Хакинг: ▪️ C/C++: ▪️ C & GameDev: ▪️ Data Science: ▪️ DevOps: ▪️ Linux: ▪️ IT Курсы: ▪️ Вайбкодинг: ▪️ Весь айти:

📱 Optimistic Concurrency Control: защищаем данные от Lost Update! Когда несколько пользователей одновременно изменяют одну запись, последний запрос может незаметно перезаписать чужие изменения. Optimistic Concurrency Control (OCC) решает эту проблему с помощью версионирования и атомарных проверок при обновлении. В этом посте: • Разберём проблему Lost Update при параллельных запросах; • Добавим версионирование записей в PostgreSQL; • Научимся обнаруживать и обрабатывать конфликты изменений; • Разберём ограничения OCC и случаи, когда нужны дополнительные механизмы синхронизации. OCC позв…

📂 Шпаргалка по 9 популярным способам интеграции систем! Например, API Gateway позволяет управлять запросами к нескольким сервисам через единую точку входа, а Pub/Sub помогает организовать асинхронный обмен сообщениями между компонентами системы. На картинке — 9 архитектурных подходов, которые полезно знать каждому разработчику и системному архитектору. Сохрани, чтобы не потерять!

Пост без текста