Метод и машина

Как я без IT-бэкграунда автоматизировал публикацию канала — и что осталось за человеком? ⚙️ Когда начал регулярно публиковать материалы в этом канале, обнаружилась довольно простая проблема: готовый и утверждённый текст приходилось вручную переносить в MAX, восстанавливать оформление, прикреплять изображение и проверять результат. Решил попробовать автоматизировать эти операции. При этом я не программист и раньше не занимался разработкой подобных интеграций. Вместо написания кода начал с постановки задачи: нужна единая очередь материалов, проверка готовности, передача текста и карточки без…

Можно ли поручить LLM подготовку инженерной лекции? ⚙️ При подготовке инженерной лекции ИИ может сделать очень многое: предложить структуру, помочь переработать текст, найти варианты визуализации, объяснить формулу или собрать черновик интерактивной модели. 🔎 Но довольно быстро возникает другой вопрос: можно ли преподавателю просто принять полученный материал и идти с ним в аудиторию? В одной из последних лекций по трению и изнашиванию мне пришлось отдельно проверять не только текст, но и то, что именно доказывает каждый рисунок. Например, хорошая экспериментальная визуализация реальных м…

Я не разработчик ИИ. Тогда почему веду канал про него? Я не занимаюсь разработкой нейросетей, не обучаю большие языковые модели и не работаю Data Scientist. По основной профессии я инженер, исследователь и преподаватель. И именно поэтому мне интересно работать с ИИ. 🔎 За последний год он постепенно появился в очень разных моих задачах: от машинного обучения для инженерных данных и подготовки учебных материалов до автоматизации конференций, сопровождения проектов и работы с научными материалами. При этом почти каждый раз повторяется одна и та же ситуация. ИИ может заметно ускорить отдель…

Почему инструкции недостаточно, чтобы работа с ИИ стала процессом? На втором практическом семинаре мы попробовали перейти от привычного «задал вопрос — получил ответ» к более управляемой работе с LLM: задача → уточнение → план → выполнение → проверка → корректировка → результат ⚙️ На бумаге схема выглядит просто. На практике часть времени ушла на доступ к сервисам, а многие участники периодически возвращались к привычным отдельным запросам. При демонстрации оказалось проще повторить действия ведущего, чем перенести сам принцип на собственную задачу. 🔎 И здесь проявилась важная вещь: понят…

Почему средней ошибки модели недостаточно? У модели может быть хорошая средняя ошибка — и при этом оставаться отдельные ошибки, которые для реальной задачи намного важнее этой средней величины. В проекте по прогнозированию межобточного пробега колёсных пар я сравнивал модель по MAE — средней абсолютной ошибке. На проверочном периоде получилось: 15,28 тыс. км у модели против 19,87 тыс. км у простого прогноза. Средняя ошибка снизилась на 23,1%. На первый взгляд — хороший результат. Но здесь возникает более важный инженерный вопрос: имеет ли значение, в какую сторону ошибается модель? Прос…

Когда ИИ перестаёт быть отдельным сервисом и становится рабочим процессом? Сегодня на научно-методическом семинаре я показывал несколько своих рабочих кейсов с ИИ: инженерную задачу с машинным обучением, обработку эксперимента, подготовку научных и учебных материалов, разработку цифрового приложения. Задачи разные. Но при подготовке семинара я заметил, что рабочая схема почти везде одна и та же. ИИ становится действительно полезен не тогда, когда я получаю хороший ответ на один запрос, а когда он встраивается в управляемый процесс. Например, уже недостаточно написать: «проанализируй данные…

Можно ли без IT-бэкграунда сделать рабочий MVP? Ещё недавно я бы, скорее всего, ответил: для такого проекта нужен разработчик. Сейчас ответ для меня уже сложнее. Я не программист. Но в одном из своих проектов постепенно собираю приложение для автоматизации научной конференции. Не демонстрацию на одном экране, а систему, в которой уже есть учётные записи, роли и права, структура конференции и секций, работа с файлами, импорт данных и отдельные пользовательские сценарии. Один из таких сценариев уже прошёл первую пользовательскую проверку: 14 из 14 заданий были выполнены самостоятельно. И зд…

Как проверить понимание, если студент использовал LLM Если студент использовал языковую модель (LLM), хорошо выполненная работа сама по себе ещё не позволяет уверенно судить, насколько он понял предмет. Именно поэтому в педагогическом эксперименте я сознательно разделяю четыре аспекта, которые легко смешать в одну оценку: — корректность самой инженерной работы; — проверку источников, расчётов и решений; — прозрачность использования ИИ; — понимание материала. Последний пункт я проверяю отдельно — короткой мини-защитой без ИИ. Не пересказом всей работы, а несколькими вопросами по ключевым р…

Почему постановка задачи важнее выбора алгоритма В ML-проекте легко начать с вопроса: какую модель выбрать — линейную, Random Forest или что-то сложнее? Но в одном из моих реальных проектов главным оказался другой вопрос: что именно мы вообще прогнозируем? Я работал с данными по эксплуатации колёсных пар локомотивов. Исходная постановка была достаточно широкой — прогнозирование ресурса колёсных пар и бандажей. ИИ здесь действительно помогал: объяснять методы, готовить и проверять код, быстро пересчитывать модели, сравнивать варианты. Но по мере работы проявилась проблема, которую нельзя…

За последнее время ИИ перестал для меня быть отдельной темой. Он просто начал всё чаще появляться в реальной работе — в анализе данных, обработке экспериментов, подготовке учебных материалов, автоматизации конференций, работе с документами и прототипами. И почти каждый раз повторяется одна и та же история. ИИ быстро предлагает решение. Иногда полезное. Иногда убедительное, но неверное. Иногда такое, которое действительно экономит часы работы. Но после ответа всё равно остаётся главный вопрос: можно ли этому доверять в реальной профессиональной задаче? Из этого вопроса и появился «Метод и…