НейроБорисов

Библиотекарь для корпоративных документов На занятии я объясняю RAG через библиотекаря. Ему задают узкий вопрос, и он идёт к нужной полке. Ежедневно перечитывать библиотеку целиком для этого не требуется. В базе знаний похожая механика. Документы заранее готовят к поиску и делят на фрагменты. Когда приходит вопрос, система выбирает подходящие части и передаёт их языковой модели вместе с запросом. Ответ строится с опорой на найденный материал. Отсюда важное ограничение. Если на полке лежит старый регламент, красивый ответ может пересказать старое правило. Если поиск достал соседний раздел, м…

Финансовая модель появилась на экране Excel-файл и ставка дисконтирования на входе. Расчёты, сценарии изменения выручки и короткий вывод для руководителя на выходе. Такой прототип приложения я собирал прямо во время выступления. И тут экран оказался полезнее ещё одной страницы требований. В тестовом файле не было первоначальных инвестиций. В демонстрации это вылезло в формальный ноль по одному из показателей. Получился конкретный разговор о том, какие данные нужны приложению и что делать, если их нет. Модель написала код, дальнейшие вычисления выполняла программа. Это даёт повторяемый расч…

Название стиля оставляет слишком много догадок На занятии разбираем иллюстрацию с девушкой, котом и облаком мечты. Одного слова «мультяшный» для неё мало. В запрос попадают плоские формы, тёплый пастельный фон, растительный орнамент и конкретная палитра. Эти признаки уже можно увидеть на готовой картинке и проверить. С референсом работает тот же принцип. Сначала модель описывает его устройство. Какие линии, пропорции, цвета, фактура, свет. Затем нужные признаки переходят в запрос для нового изображения. Вместо имени известного автора получается внятное описание того, что именно нам понравил…

Робот проиграл двум сотрудникам В лекции для предпринимателей я вспоминал пиццерию, где хотели поставить робота для расфасовки. Тогда расчёт показал, что нанять двух сотрудников дешевле. Автоматизация была технически возможна. Расчёт дал другое решение. С ИИ та же история. Цена одного запроса почти ничего не говорит о стоимости рабочего процесса. Есть подготовка данных, настройка, проверка результата, исправление ошибок. Потом кто-то поддерживает всё это в рабочем состоянии. Меняется форма файла — нужен ремонт. Появляется исключение — нужны новые правила. Частота задачи меняет расчёт. Ежен…

Три этажа и одна фамилия для проверки озвучки В упражнении на синтез речи всего две строчки. Где находятся столовые и у кого получать пропуск. Для голоса это уже содержательный экзамен. В тексте есть числа и имя с отчеством и фамилией. «На 3, 5, 7 этажах» человеку понятно с первого взгляда. Генератору приходится ещё выбрать форму числительных. Запись «на третьем, пятом, седьмом этажах» снимает часть этой неопределённости. Для имени может потребоваться отдельная настройка ударения, если сервис её поддерживает. На занятии мы меняем именно эти места и слушаем результат ещё раз. Приятный голос…

Заявка приходит новая, правила остаются К концу практикума длинный разговор с моделью превратился в короткий запрос «Кому?». Мы прикладывали очередную заявку, и она распределяла её по правилам, которые уже лежали в проекте. Перед этим пришлось разобрать примеры, исправить ошибки и сохранить инструкцию отдельным файлом. В проект попали накопленные критерии. Следующую заявку можно было отправлять без повторного объяснения всего процесса. Это полезный момент в работе с повторяющейся задачей. Удачный ответ остаётся в истории переписки. Правило, по которому этот ответ получился, стоит вынести в…

У моего бота есть кнопка запуска Один из ботов для расшифровки голосовых сообщений я запускаю вручную. Нужен текст — захожу и нажимаю кнопку. На занятии приводил его как пример начала автоматизации. Такое начало называется триггером. Это событие, после которого запускается вся цепочка. Кнопка подходит, когда человек сам решает, что материалы готовы. Расписание — когда работа привязана ко времени, например нужен утренний отчёт. Входящее событие — когда обработка должна начаться после нового письма, заявки или появления файла. Для редкой задачи кнопка вполне достаточна. Появление файла ещё н…

Сначала кот, потом всё Лукоморье Дуб, кот, Кощей, избушка, богатыри. Кажется, достаточно перечислить знакомых персонажей, и картинка соберётся сама. На занятии такой сюжет нужен как раз для демонстрации сложности. Чем больше важных объектов, тем больше у модели возможностей кого-нибудь потерять или перепутать. На семинаре я сравниваю этот процесс с этюдами рядом с большим полотном в Третьяковке. У каждого героя сначала появляется отдельная работа. Его внешность, одежду, позу и предметы можно рассмотреть без соседей и декораций. С генерацией полезна та же последовательность. Сначала получают…

Сорок лет стажа в одной строчке «Ты юрист с сорокалетним стажем» — на занятии мы разбирали и такой способ начать запрос. Приписанный стаж не даёт модели новых проверенных знаний. Зато роль задаёт стиль и рамку разбора. Для обсуждения идеи это можно использовать осмысленно. Сначала взгляд клиента — что непонятно в предложении. Затем взгляд финансиста — какие допущения требуют проверки. Потом взгляд исполнителя — что должно произойти раньше, чтобы работа вообще началась. У каждой роли появляется конкретный предмет внимания. Так проще получить разные замечания вместо одного общего списка досто…

Гладкая расшифровка уже содержит редактуру В демонстрации распознавания один и тот же звуковой файл превращается в два заметно разных текста. У специализированного распознавателя с отключённой нормализацией получается сплошная запись речи. Языковая модель сразу расставляет знаки, собирает абзацы и делает формулировки удобнее для чтения. На вид второй результат приятнее. Только внутри могут исчезнуть оговорка, повтор или неуверенное «кажется». Для конспекта это иногда полезно. При проверке того, что человек действительно сказал, такие мелочи имеют значение. Поэтому расшифровку и протокол я р…