аналитик данных

Как хранить исторические данные и отличать их от актуальных данных В аналитике всегда есть потребность работать с историческим объемом данных, чтобы уметь отвечать на вопросы бизнеса на всем интервале времени, а не только знать ситуацию в текущий момент. Есть разные варианты хранения и обновления исторических данных, которые описываются типами SCD. 🔎 SCD или Slowly Changing Dimensions - медленно меняющиеся измерения, когда некоторые атрибуты в данных могут меняться со временем, тем самым возникает необходимость добавлять новую версию записи данных. 🔵 SCD type 0 Данные попадают в таблицу т…

ВБ НАХОДКИ ТЕПЕРЬ В МАКС Подписаться: @channel_wb0

За что аналитики получают 300к+ в месяц? Далеко не каждый аналитик получает такие суммы, а только те, кто имеет сильные технические компетенции. И получают за то, что другие специалисты сами сделать не могут, или если спец может сделать работу за 2-их или 3-их людей, которые суммарно будут дороже стоить компании. Поэтому совмещение компетенций аналитики и инженерии данных в одном специалисте ценят, ищут, и готовы за это платить выше чем тем, кто только знает "базовые запросы sql, собрать оучную выгрузку" и "я могу только в excel это сделать" Поэтому если хочешь больше 💰, то можешь даже не…

Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh – что это такое, и в чем разница между концепциями Есть классная историческая справка про появление понятия DWH (сможете похвастаться перед коллегами или на собесах знанием истории концепций хранилищ данных 😎). Если кто-то думает, что аналитика данных и Big Data зародились когда все об этом начали в рекламе курсов кричать, то вы далеко ошибаетесь, история уходит еще в 20 век. Ну и лаконично описаны концепции хранилищ и показаны на визуальных схемах с основными элементами. Помогает понять зачем вообще такой зоопарк систем нуж…

Пост без текста