Лаборатория аналитики мозговых данных

Готовим базу для работы с реальными данными мозга! Мы хотим, чтобы каждый участник нашего проекта чувствовал себя уверенно, когда дело дойдёт до реальных задач. Поэтому всем, кто присоединится к лаборатории, предстоит пройти специальный образовательный курс от наших партнёров. 📍 Где: на платформе Stepik 📚 Курс: «Практический Python: анализ данных мозга для начинающих» Это идеальный мостик между программированием и нейронаукой. На курсе вы не просто вспомните синтаксис Python, а сделаете первый настоящий шаг в область нейротехнологий: 🧠 Познакомитесь с электроэнцефалографией (ЭЭГ) и…

Как обучить мощную нейросеть, если у тебя обычный ноутбук? 🤔 Это один из главных вопросов, который встаёт перед каждым, кто начинает работать с нейроданными. И ответ на него кроется не в магии, а в правильной архитектуре вычислений. В нашей лаборатории мы будем использовать Jupyter Notebook — стандартную и самую удобную среду разработки для Data Science. Она позволяет писать код блоками, сразу визуализировать графики и результаты обработки сигналов. Но вот в чём загвоздка: обработка реальных ЭЭГ-сигналов — это работа с десятками тысяч переменных (каналы, частота дискретизации, временные от…

β-коэффициент в F-мере: когда важнее Precision, а когда — Recall? Все любопытные в ML знают F1-меру. Но мало кто помнит, что за ней стоит β-коэффициент — рычаг, который смещает баланс между Precision и Recall. Как это работает: • β = 1 — классический F1. Precision и Recall одинаково важны. • β > 1 — приоритет Recall. Сильнее наказываем за пропуск положительного объекта (False Negative). • β < 1 — приоритет Precision. Сильнее наказываем за ложное срабатывание (False Positive). Когда что выбирать? 📧 Спам-фильтр Важнее не потерять нормальное письмо, чем пропустить одно спам-письмо. → β <…

Привет! Мы — лаборатория АМД, и мы ищем тех, кто хочет разобраться в одной из самых загадочных и важных областей — анализе сигналов мозга. Вы когда-нибудь задумывались, как по электрическим импульсам мозга отличить депрессию от нормы? Или как искусственный интеллект может помочь врачам ставить более точные диагнозы? Именно этим мы и занимаемся. ℹ️ Что такое АМД? Лаборатория предиктивного анализа мозговых данных (АМД)— это проект, где мы вместе с программистами, ML-инженерами и исследователями создаём открытые инструменты для анализа ЭЭГ и МРТ. Наша цель — сделать диагностику аффективных расс…

Друзья, делимся ещё одной отличной новостью! 👍 Теперь Университет Лобачевского — наш партнёр! Это не просто поддержка, а реальные ресурсы для развития проекта «АМД». Что именно мы получили? 🧠 Наш партнёр предоставил датасеты ЭЭГ-данных для тренировки искусственного интеллекта. Это значит, что участники лаборатории смогут работать с реальными сигналами мозга, а не с синтетическими примерами. Мы сможем обучать алгоритмы на настоящих данных и приближать момент, когда ИИ-диагностика аффективных расстройств станет доступной и точной. Почему это важно? 🔹 Реальные данные — основа качественных м…

Друзья, у нас отличные новости! 💚 Мы рады сообщить, что Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого стал официальным партнёром проекта «АМД»! Это важный шаг для нашей лаборатории. Политех — один из ведущих технических вузов страны, и его поддержка открывает перед нами новые возможности. Вместе мы будем работать над тем, чтобы обеспечить технологическое лидерство в сфере нейротехнологий и ИИ-диагностики. Что это значит для проекта? 🔹 Политех окажет информационную поддержку — расскажет о наших событиях на своих площадках. 🔹 Предоставит методическую помощь — эксперты унив…

Пост без текста