AI guru

ANTHROPIC ОПЯТЬ НА ВЫСОТЕ: ВЫШЕЛ CLAUDE OPUS 5.5 Новая модель официально становится новым королём ИИ. 📉 Цена: на 20% дешевле предшественников — карманный AGI стал ещё доступнее. ⚔️ Конкуренты: уверенно разрывает Fable 5.1 и GPT-6 по основным бенчмаркам. 💻 Программирование: абсолютное доминирование в коде. Если GPT-6 могла собирать полноценные игры в браузере, то Opus 5.5 рискует всерьёз пошатнуть позиции гигантов геймдева. Индустрия уже не будет прежней 🙃 https://claude.ai/new #Claude #Opus5_5 #Anthropic #AI #ИскусственныйИнтеллект #GPT6 #Fable5_1 #AGI #GameDev #Геймдев #LLM

🔥 Adobe можно закрывать: реддитор с помощью GPT-6 создал точную копию Photoshop Парню это обошлось аж в $2000 (стоимость токенов для модели), но результат того стоил. В нейросетевом редакторе Photon есть буквально все фичи от платного брата и даже больше: 🖼 Полная поддержка PSD-файлов со слоями. 🎨 Все привычные инструменты выделения, маски и кривые. ⚡ Генерация контента внутри кадра по текстовому запросу. 🐧 Самое главное — фоторедактор доступен на Linux без танцев с бубном. Момент, которого так боялись все корпорации, наступил. Профессиональный инструмент за 2000 долларов против подписк…

🤖 ИИ пишет так много кода, что у Anthropic не выдержала инфраструктура За последние полгода количество CI-задач внутри компании выросло в 25 раз, а тестов стало в 10 раз больше. Всё потому, что разработчики теперь благодаря нейросетям выпускают в среднем в 8 раз больше кода, чем год назад. Весь этот вайбкод нужно тестировать. Инфраструктура для автотестов просто перестала справляться с нагрузкой: ⚡ Первый фикс продержался 70 дней; ⚡ Второй — уже 29; ⚡ Третий не выдержал и суток. В итоге инженеры осознали тщетность латания дыр и решили полностью перепроектировать систему. Самое удивительно…

OpenAI показала, как выглядит лаборатория в эпоху coding-агентов: главные выводы из Research acceleration 6 сентября OpenAI опубликовала внутренний срез своей работы. Это не анонс новой модели и не changelog API, а честный отчет о том, как ИИ уже встроен в ежедневную рутину исследователей. Что достигнуто к сентябрю 2026: * Цель «автоматизированного стажёра» выполнена. Система способна решать четко определенные исследовательские задачи под руководством человека — те, на которые у квалифицированного специалиста ушли бы несколько дней. * Новая планка — март 2028 года: создание полноценного…

Пост без текста