AI Dev
история за 10 днейобновляется раз в неделюAI в разработке и не только
Прирост подписчиков
- За 24 ч
- —последний замер старше 48 ч
- За 7 дн
- —нет замера 7 дней назад
- За 30 дн
- —нет замера 30 дней назад
К замеру 27.10.2026 · 21:23 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.
Вовлечённость
- ERR 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- ERR 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- ERR 30 дн
- >100%по последним замерам, 11 постов
- ER (реакции)
- 0,0%по 11 постам за 30 дн
ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.
Средний охват поста
- 24 ч
- —нет просмотров на возрасте суток
- 48 ч
- —нет постов за 7 дн
- 72 ч
- —нет постов за 7 дн
- 7 дн
- —мало постов с просмотрами: 1
- 30 дн
- 25по последним замерам, 11 постов
Охваты 48 и 72 ч посчитаны 27.10.2026 · 21:23 МСК, без репостов.
Упоминания и активность
- Упоминаний за 24 ч
- 0
- За 7 дн
- 0
- За 30 дн
- 0
- ИЦ
- 00 источников за 90 дн
- Постов в день
- 0,4за 30 дн
- Реклама с erid
- 0постов за 30 дн
Упоминания и ИЦ на 27.10.2026 · 21:23 МСК.
Покупал рекламу в…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Продавал рекламу…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Динамика и события
Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid
Последние посты
- фото
Может ли AI самостоятельно исправлять ошибки в CI/CD? 🤖 Представьте: разработчик отправил изменения в GitLab, запустился pipeline, но сборка упала. Обычно нужно открыть логи, найти причину, исправить код и запустить pipeline заново. А что, если часть этой работы поручить AI-агенту? Например, процесс может выглядеть так: 1. Pipeline упал Maven обнаружил ошибку компиляции или тест завершился неудачно. 2. AI анализирует логи Агент получает сообщение об ошибке, изучает затронутые классы и ищет причину. 3. Исправляет код Например, корректирует тест, исправляет несовместимость типов или ус…
Открыть в MAX- Просмотры
- 7
- ER
- —
- Реакции
- —
- Просмотры
- 17
- ER
- —
- Реакции
- —
Как меняется работа руководителя под влиянием ИИ
Открыть в MAX- Просмотры
- 16
- ER
- —
- Реакции
- —
- ссылка
AGENTS.md: как научить AI работать по правилам вашего проекта? 🤖 Представьте, что новый разработчик пришёл в команду. Прежде чем писать код, ему нужно объяснить архитектуру, правила оформления, запуск тестов и принятые подходы. С AI-агентом похожая ситуация. Здесь помогает файл AGENTS.md. Это текстовый файл с инструкциями для AI-агента. В нём можно описать, как устроен проект и какие правила необходимо соблюдать при изменении кода. Например, для Java/Spring Boot проекта можно зафиксировать: • использовать Java 25 и Spring Boot 4; • придерживаться существующей архитектуры; • бизнес-логику р…
Открыть в MAX- Просмотры
- 10
- ER
- —
- Реакции
- —
- фото
Multi-Agent: зачем использовать несколько AI-агентов вместо одного? 🤖 Один AI-агент уже умеет многое: читать проект, писать код, запускать команды, анализировать ошибки и исправлять их. Но можно пойти дальше — использовать несколько специализированных агентов, каждый из которых отвечает за свою часть работы. Например: 1. Analyst Изучает требования и существующий код, формирует план реализации. 2. Developer Получает план и пишет код. 3. Code Reviewer Независимо проверяет изменения: архитектуру, ошибки, безопасность и соответствие требованиям. 4. Tester Запускает тесты, анализирует резул…
Открыть в MAX- Просмотры
- 12
- ER
- —
- Реакции
- —
- Просмотры
- 13
- ER
- —
- Реакции
- —
- фото
OpenSpec: как управлять разработкой с помощью AI? 🤖 Когда AI пишет код, самая большая проблема часто не в генерации самого кода. Проблема — правильно поставить задачу. Если написать AI: «Добавь авторизацию» агент может самостоятельно выбрать архитектуру, изменить несколько классов и реализовать совсем не то, что ожидалось. Здесь интересен подход OpenSpec. OpenSpec предлагает сначала описать что именно должно измениться, а уже потом переходить к реализации. Упрощённо workflow выглядит так: требование → спецификация → план изменений → AI-код → проверка Например, вместо: «Добавь JWT автор…
Открыть в MAX- Просмотры
- 8
- ER
- —
- Реакции
- —
- Просмотры
- 58
- ER
- —
- Реакции
- —
- Просмотры
- 55
- ER
- —
- Реакции
- —
- Просмотры
- 66
- ER
- —
- Реакции
- —
Показано 10
Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 27.10.2026, подписчики замерены 27.10.2026. Как мы считаем.