Перейти к содержимому

AI PDLC Inside

история за 15 днейобновляется раз в 6 ч – 3 дня
max.ru/aiinsideteamВ индексе с 26.03.2026обновлено 4 мин назад

Канал о новом стандарте ИИ-нативной разработки от экспертов Сбера. О том, как меняются процессы, архитектура, роли и инструменты в ИИ-эпоху.

Подписчики
—
прирост: мало истории
Охват 24 ч
—
нет просмотров на 24 ч
ERR24
—
ER
1,2%
по 14 постам за 30 дн
выше 35% каналов индекса
Постов в день
0,5
Индекс цитирования
60
1 канал-источник за 90 дн

Динамика и события

Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid

Мало данных для графика

Последние посты

  1. фото

    Собрали статьи для тех, кто хочет развернуть модели без дорогих кластеров и лишних сложностей. Все материалы — с командами, разборами и замерами скорости. Будет полезно, если хотите выжать максимум из доступного железа и не утонуть в настройках. Сохраняйте и делитесь с коллегами! Как запустить 176B-класс Qwen3.8-Flash-Next в DeepSeek Harness на GTX 1080 Ti Пошаговый запуск огромной MoE-модели на старой видеокарте: скачивание и склейка GGUF, нужная версия llama.cpp, запуск llama-server и подключение к DeepSeek Harness. В конце — замеры скорости и разбор флагов выгрузки слоёв. Как запустить Ge…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    47
    ER
    —
    Реакции
    —
  2. фото

    Разделение труда в эпоху ИИ: кто за что отвечает? Недавно начали рассказывать о том, как ИИ влияет на подход к проектному управлению. Сегодня хотим поделиться статьей, в которой эта тема раскрывается более полноценно. Материал посвящен тому, как принципы AI-Disrupt PDLC успешно применяются в других областях — например, проектном управлении (РРМ). Что важно Помнить, что ценность создаёт не сама нейросеть, а среда вокруг неё — контекст, правила, контроль. Человек берёт на себя определение смыслов, намерения, критериев приёмки результата, ИИ-агенты — рутину и реализацию. В приложении к проектн…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    303
    ER
    0,7%
    Реакции
    2
  3. фото

    Harness engineering: как агенты улучшают сами себя (и почему это риск) Нашли интересный обзор исследований по harness engineering — дисциплине о системе вокруг базовой модели: как она планирует, вызывает инструменты, управляет контекстом, оценивает результат. Главный сдвиг: harness перестаёт быть статичной обвязкой и становится объектом, который система улучшает сама. В чём логика Harness — это код, а кодинг-агенты умеют с ним работать. Если агент анализирует свои трассы и предлагает правки промптов, инструментов, памяти и workflow — пространство поиска шире, чем при ручной настройке. Darw…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    425
    ER
    0,5%
    Реакции
    2
  4. фото

    Неделя была насыщенной: агенты, спецификации, инференс… Но пятничные мемы — по расписанию🦾  Выдыхаем, улыбаемся и настраиваемся на выходные. Всем отличного настроения!   #пятничныйвайб

    Открыть в MAX
    Просмотры
    497
    ER
    1,4%
    Реакции
    7
  5. фото

    Пленарная сессия «Доверенная генеративная разработка: единые правила для отрасли» Уже завтра на форуме «Цифровые решения» состоится первая публичная сессия Совета по генеративной разработке ПО. Совет ГРПО - площадка, где обсуждаются общие подходы и правила доверия к генеративной разработке. Повестка Совета ГРПО до конца 2026 года: ✅ Карта процессов жизненного цикла ПО и проект стандарта генеративной разработки ✅ Базовые принципы и процесс генеративной разработки с точки зрения безопасности ✅ Разработка модели полной стоимости AI-инициатив и оценки эффективности инференса ✅ Формирование патте…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    474
    ER
    0,2%
    Реакции
    1
  6. фото

    До 90% компаний внедряют ИИ точечно — и это почти не влияет на прибыль Аналитики Bain & Company проанализировали, как ИИ меняет корпоративные технологии, экономику отраслей и организацию работы. Ниже — главные выводы. 1. Точечное внедрение не даёт результата До 90% компаний выдают сотрудникам ИИ-инструменты для отдельных задач, но не перестраивают процессы. Производительность растёт локально, а выручка и прибыль — почти нет. Лидеры, которые перестраивают весь бизнес вокруг ИИ, получают рост EBITDA на 10–25%. 2. Код пишется быстрее, но проверка тормозит всё Разработчики закрывают на 21% боль…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    570
    ER
    0,5%
    Реакции
    3
  7. фото

    Оркестратор для агентов: от отдельных сессий — к единому процессу Кодинг-агенты уже пишут код, тесты, готовят пул-реквесты. Но между этапами разработки процесс по-прежнему держится на человеке. Рассказали в статье на Хабре, как попробовали устранить этот разрыв с помощью оркестратора Human Guided SDLC. Если кратко Разрыв возникает, когда человек вручную превращает результат предыдущего этапа в задачу для агента. Разработчик может компенсировать неполную передачу информации опытом. Но для агента это проблема: результат зависит от модели, проекта, доступных знаний. В AI-Disrupt PDLC представл…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    583
    ER
    0,7%
    Реакции
    4
  8. фото

    Готовы ли вы к агентной разработке: модель зрелости AI PDLC Мы уже познакомили вас с AI-Disrupt PDLC — концепцией, которая описывает, как выстроить процесс создания продуктов вокруг ИИ. Но прежде, чем начинать трансформацию, важно понять, готова ли к ней компания. Разобраться в этом поможет модель ИИ-зрелости от Сбера. Что это такое Это шкала, которая помогает оценить, насколько процессы компании готовы к внедрению агентов. Она показывает, где компания находится сейчас и как ей достичь своих стратегических целей. Как это работает Модель охватывает весь жизненный цикл продукта и описывает ш…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    617
    ER
    1,1%
    Реакции
    7
  9. фото

    AI-Disrupt PDLC: как построить разработку вокруг ИИ Мы понимаем: в будущем преимущество получат компании со зрелой ИИ-культурой. Те, кто освоит возможности агентных систем и при этом сохранит человеческую экспертизу. Но просто добавить ИИ в процессы уже недостаточно: нужно перестроить весь цикл разработки. В мае 2026 Сбер выпустил открытое руководство AI-Disrupt PDLC — концепцию, которая описывает, как выстроить процесс создания продуктов вокруг искусственного интеллекта. Что такое AI-Disrupt PDLC Это стратегия ИИ-трансформации разработки и бизнеса в новой технологической реальности. Руков…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    639
    ER
    0,9%
    Реакции
    6
  10. фото

    Несем вам большой дайджест статей про ИИ. Сегодня в подборке — четырнадцать прикладных материалов: от развертывания приватных LLM на VPS и в Kubernetes до ручного строительства RAG, обучения стилевых LoRA и создания агентов на LangGraph. ▪️ AI-контур на VPS: LiteLLM, OmniRoute, Codex/Claude Code Полный путь от голого VPS до собственного LLM-шлюза с доменом. Блог хостера, но шаги переносимы. ▪️ Приватная LLM и RAG в Managed Kubernetes AIBrix + vLLM + Qdrant + n8n манифестами, инфраструктурный уровень. ▪️ Ollama + OpenClaw на серверном GPU  Локальный агент в своём контуре, systemd и разбор…

    Открыть в MAX
    Просмотры
    705
    ER
    1,4%
    Реакции
    10

Показано 10

Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, срез 15.10.2026. Как мы считаем.